CRI-O容器运行时在cgroup v1环境下的设备权限问题分析
问题背景
CRI-O作为Kubernetes的轻量级容器运行时,在1.30.7版本升级后出现了设备权限问题。具体表现为在Rocky Linux 8和AlmaLinux 8等基于RHEL 8的系统上,容器启动时会报错"writing file devices.allow: Operation not permitted",导致所有Pod(包括kube-api等系统Pod)都无法正常启动。
问题根源
经过技术分析,这个问题主要源于以下几个方面:
-
cgroup版本兼容性问题:RHEL 8系列默认使用cgroup v1,而CRI-O 1.30.7版本开始对crun运行时(默认容器运行时)的依赖增强,crun已逐渐将cgroup v1标记为"deprecated"(不推荐使用)状态。
-
设备控制组权限限制:在cgroup v1环境下,crun尝试写入devices.allow文件时遇到权限问题,这是crun对cgroup v1支持度下降的表现。
-
版本迭代影响:该问题不仅出现在1.30.7版本,在测试中发现1.31.2版本同样存在此问题,表明这是CRI-O与底层运行时在cgroup支持策略上的一个持续性变化。
解决方案
对于遇到此问题的用户,有以下几种解决方案:
-
降级CRI-O版本:暂时降级到1.30.6版本可以解决问题,但这只是临时方案。
-
切换到cgroup v2:这是推荐的长效解决方案,通过修改grub配置启用cgroup v2:
grubby --update-kernel=ALL --args="systemd.unified_cgroup_hierarchy=1"
然后重启系统即可。
-
切换默认运行时:如果不便升级cgroup,可以将CRI-O的默认运行时从crun改为runc,因为runc对cgroup v1的支持更为完善。
技术建议
-
生产环境规划:对于仍在使用RHEL 8系列的生产环境,建议评估升级到cgroup v2的可行性,这是Kubernetes生态的未来方向。
-
版本选择策略:在混合环境中,如果需要保持cgroup v1,应考虑锁定CRI-O版本或明确指定使用runc运行时。
-
兼容性测试:在升级CRI-O版本前,建议在测试环境中验证cgroup相关功能,特别是设备控制相关的Pod。
总结
这个问题反映了容器生态向cgroup v2迁移的趋势。虽然CRI-O团队表示尚未正式放弃对cgroup v1的支持,但底层运行时的变化已经带来了兼容性挑战。对于运维团队来说,制定合理的升级策略和运行环境标准化方案,是避免此类问题的关键。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









