探秘DataSphere Studio:高效数据应用开发的新里程

DataSphere Studio是一个由微众银行自主研发的全方位数据应用开发管理平台,它以创新的插拔式框架设计和强大的计算中间件Linkis为基础,旨在简化并统一数据开发的全过程。这个开源项目不仅提供了直观的工作流式图形化开发体验,还能灵活应对各类数据应用场景,无论你是数据科学家、开发人员还是业务分析师,都会发现DSS是你不可或缺的数据工作伙伴。
一体化的数据应用开发
DSS整合了包括数据开发、可视化、质量管理、工作流调度以及数据交换等在内的多种工具,例如Scriptis、Visualis、Qualitis、Schedulis等,实现了全栈式的数据应用开发管理。通过DSS,你可以在一个统一的界面上完成数据生命周期中的每个环节,大大提升了效率。
创新性的AppConn设计理念
依托Linkis的计算能力,DSS引入了AppConn这一核心概念,这是一种统一的前后台接入协议,使得外部数据应用系统可以轻松接入DSS,并形成支持实时执行和定时调度的工作流。AppConn的设计减少了系统间的隔阂,增强了系统的互操作性和可扩展性。
灵活的Workspace管理
DSS采用Workspace作为管理的基本单元,允许你按照不同的业务和项目创建和组织工作空间,同时提供了用户角色管理功能,确保团队协作的顺畅和数据的安全。
丰富的组件生态系统
目前,DSS已集成多种数据应用组件,涵盖数据开发、调度、质量检查等多个领域。无论是SQL脚本编写,还是数据可视化工具有,DSS都能提供全面的支持。同时,通过AppConn,你可以轻松集成新的工具,进一步定制你的数据开发环境。
实际应用场景
- 数据治理:从数据清洗、转换到质量检测,DSS提供了一条龙的数据治理方案。
- 数据分析:利用Scriptis和Visualis,用户可以快速进行数据分析和结果可视化,便于洞察业务趋势。
- 自动化工作流:通过Schedulis,可以设置定时任务,实现数据提取、处理和报告的自动化。
- 金融服务:在金融行业中,DSS的高并发、高可用和资源管控能力,能满足严格的合规要求。
特色亮点
- 一站式体验:集成了多种数据应用工具,覆盖数据开发全流程,无需在多个系统之间切换。
- 高度可配置:插拔式设计允许用户按需更换或添加组件,适应不同场景和需求。
- 无缝对接Linkis:通过Linkis,DSS具备了金融级的性能和安全性。
- 工作空间协同:以Workspace为中心的管理方式,优化了团队合作。
加入我们的行列
现在就探索DataSphere Studio的世界,开启高效的數據开发之旅吧!如果你有任何疑问或者想要分享经验,欢迎加入我们的社区,一起探讨、共同进步。

DataSphere Studio正在改变数据应用的开发方式,让我们一起见证这个旅程的每一个精彩瞬间!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0102
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00