程序员面试算法题库使用教程
2025-04-20 21:53:18作者:尤辰城Agatha
1. 项目介绍
本项目是一个旨在帮助程序员准备技术面试的开源项目,包含了大量的互联网公司招聘时的算法编程题。这些题目主要来源于《程序员代码面试指南》、公司招聘笔试题、《剑指Offer》等,涵盖了数据结构与算法方面的知识点。项目采用JAVA语言编写,并持续更新和完善。
2. 项目快速启动
要快速启动本项目,请按照以下步骤操作:
首先,确保你的开发环境中已经安装了JAVA。
# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/LyricYang/Internet-Recruiting-Algorithm-Problems.git
# 进入项目目录
cd Internet-Recruiting-Algorithm-Problems
# 编译项目
javac -d . src/main/java/*.java
# 运行主程序(以主类为例)
java -cp . src/main/java/YourMainClass
**注意:**你需要将YourMainClass替换为项目中的具体主类名。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
以下是一个简单的应用案例,演示如何使用本项目解决一道面试题:
public class Example {
public static void main(String[] args) {
// 示例:反转一个单链表
ListNode head = new ListNode(1);
head.next = new ListNode(2);
head.next.next = new ListNode(3);
ListNode reversedHead = reverseList(head);
printList(reversedHead); // 输出反转后的链表
}
public static ListNode reverseList(ListNode head) {
ListNode prev = null;
ListNode curr = head;
while (curr != null) {
ListNode nextTemp = curr.next;
curr.next = prev;
prev = curr;
curr = nextTemp;
}
return prev;
}
public static void printList(ListNode head) {
while (head != null) {
System.out.print(head.val + " ");
head = head.next;
}
System.out.println();
}
static class ListNode {
int val;
ListNode next;
ListNode(int x) { val = x; }
}
}
最佳实践
- 阅读题目时,理解题目的需求,并确定输入输出的格式。
- 在编写代码之前,先构思算法思路,并在草稿纸上简单梳理。
- 编写代码时,保持代码简洁明了,注重变量命名,避免使用复杂结构。
- 编写测试用例,验证代码的正确性。
4. 典型生态项目
本项目作为一个开源算法题库,可以与其他工具和项目结合使用,例如:
- 使用集成开发环境(IDE)如IntelliJ IDEA或Eclipse进行代码的编写和调试。
- 结合LeetCode、牛客网等在线编程平台进行实战练习。
- 使用代码审查工具如SonarQube提升代码质量。
通过上述方法,本项目将更好地辅助你准备技术面试中的算法题目。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869