Dapper中处理JSON_CONTAINS查询参数替换的技巧
2025-05-12 11:43:25作者:范靓好Udolf
在使用Dapper进行MySQL数据库操作时,经常会遇到需要处理JSON类型数据的场景。本文将通过一个实际案例,介绍如何在Dapper中正确替换JSON_CONTAINS函数中的参数变量。
问题背景
在MySQL中,JSON_CONTAINS函数用于检查JSON文档中是否包含特定值。开发者经常需要动态地将参数传递给这个函数。例如:
JSON_CONTAINS(mcmod_game_version->'$.Fabric', '[\"@version\"]')
当尝试通过Dapper传递参数时:
var list = codeSQL.Query<DataObj>(sql, new {version});
发现这种方式无法正常工作,而直接拼接字符串却能成功查询。
问题分析
这个问题源于SQL字符串字面量的处理机制。在SQL中,字符串字面量中的内容(包括@符号)会被视为普通字符,而不是参数占位符。因此,'["@version"]'中的@version不会被Dapper识别为需要替换的参数。
解决方案
方法一:使用字符串连接
MySQL支持使用CONCAT函数动态构建JSON字符串:
JSON_CONTAINS(mcmod_game_version->'$.Forge', CONCAT('[\"', @version, '\"]'))
这种方式通过CONCAT函数将参数值动态插入到JSON字符串中,确保Dapper能够正确识别并替换@version参数。
方法二:使用字符串拼接操作符
另一种方法是使用字符串拼接操作符:
'[\"' + @version + '\"]'
但需要注意,这种方法在某些MySQL版本或配置下可能会有不同的行为,且需要特别注意SQL注入风险。
安全注意事项
在使用动态构建JSON字符串时,必须考虑SQL注入风险:
- 始终使用参数化查询(如Dapper提供的参数替换)
- 对输入参数进行严格验证
- 避免直接将用户输入拼接到SQL语句中
完整示例
以下是一个完整的C#代码示例,展示了如何在Dapper中正确使用JSON_CONTAINS函数:
string sql = @"
SELECT * FROM `mcmod`
WHERE `mcmod_mod_type` LIKE @modtype
AND JSON_CONTAINS(mcmod_game_version->'$.Forge', CONCAT('[\"', @version, '\"]'))
ORDER BY mcmod_update_time
LIMIT @page, 20";
using var connection = new MySqlConnection(connectionString);
var results = connection.Query<ModInfo>(sql, new {
modtype = "魔法",
version = "1.12.2",
page = 0
});
总结
在Dapper中处理MySQL的JSON_CONTAINS函数时,直接使用@参数占位符在JSON字符串字面量中是无效的。开发者需要通过CONCAT函数或字符串拼接的方式动态构建JSON字符串,同时确保使用参数化查询来防止SQL注入。理解这些细节可以帮助开发者更高效地使用Dapper处理JSON类型数据的查询。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249