External-DNS 同步模式下DNS记录管理问题解析
2025-05-28 00:22:00作者:平淮齐Percy
问题背景
在使用External-DNS管理Kubernetes集群的DNS记录时,发现了一个关键问题:当Kubernetes中的Service或Ingress资源被删除或更新时,对应的DNS记录未能被同步删除或更新。具体表现为:
- 删除Kubernetes资源后,DNS记录仍然保留
- 更新Kubernetes资源时,会创建新的DNS记录而非更新现有记录
- 手动删除DNS记录后,External-DNS会重新创建它们
环境配置
External-DNS配置如下:
- 版本:v0.14.0(测试过v0.13.6、v0.12.0和v0.10.0均有相同问题)
- 运行模式:sync(同步模式)
- 数据源:ingress和service
- 注解过滤:只管理带有"managed.by=external-dns"注解的资源
- DNS提供商:PowerDNS
- 协议:RFC2136
问题分析
从日志分析发现,External-DNS只执行创建操作(Create),而没有执行更新(Update)或删除(Delete)操作。这表明External-DNS无法正确识别需要删除或更新的记录。
深入排查后发现,问题的根本原因在于AXFR(区域传输)功能未正确配置。RFC2136协议要求TSIG密钥必须同时具备DYNUPDATE和AXFR权限才能完整支持DNS记录的增删改查操作。
解决方案
-
修改TSIG密钥配置:
- 为TSIG密钥添加AXFR权限
- 确保密钥同时具备DYNUPDATE和AXFR功能
-
调整External-DNS配置:
- 添加
--rfc2136-tsig-axfr=true参数 - 确保External-DNS能够执行完整的区域传输操作
- 添加
技术原理
AXFR(全区域传输)是DNS协议中用于传输整个DNS区域数据的机制。在External-DNS中,AXFR功能对于以下操作至关重要:
- 记录比对:通过获取完整的区域数据,External-DNS能够准确识别哪些记录需要更新或删除
- 状态同步:确保Kubernetes资源状态与DNS记录保持严格一致
- 冲突解决:避免重复创建记录或遗漏删除操作
最佳实践
-
权限配置:
- 确保TSIG密钥同时具备DYNUPDATE和AXFR权限
- 遵循最小权限原则,只授予必要的DNS操作权限
-
监控与验证:
- 定期检查External-DNS日志,确认所有操作类型(创建、更新、删除)都能正常执行
- 验证DNS记录的TTL、所有权标记等元数据是否正确设置
-
测试策略:
- 在非生产环境充分测试各种场景(创建、更新、删除)
- 验证跨版本兼容性,特别是升级External-DNS时
总结
External-DNS的完整功能依赖于DNS提供商的全功能支持。当遇到记录管理异常时,管理员应首先检查:
- DNS提供商的权限配置是否完整
- External-DNS的相关功能开关是否启用
- 日志中是否包含所有预期的操作类型
通过正确配置AXFR功能,可以确保External-DNS在Kubernetes环境中实现DNS记录的完全生命周期管理,保持基础设施状态的一致性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322