首页
/ Prometheus Adapter 使用教程

Prometheus Adapter 使用教程

2024-08-10 20:53:32作者:庞队千Virginia

1. 项目的目录结构及介绍

Prometheus Adapter 是一个 Kubernetes 自定义指标 API 的实现,使用 Prometheus 作为数据源。项目的目录结构如下:

prometheus-adapter/
├── cmd
│   └── config-gen
│       └── main.go
├── docs
│   └── walkthrough.md
├── pkg
│   ├── api
│   ├── config
│   ├── metrics
│   └── provider
├── Dockerfile
├── Makefile
├── README.md
└── go.mod
  • cmd/config-gen: 包含用于生成配置文件的工具。
  • docs: 包含项目的文档,如使用教程和示例。
  • pkg: 包含项目的主要代码,如 API、配置、指标和提供者等。
  • Dockerfile: 用于构建 Docker 镜像。
  • Makefile: 包含项目的构建和测试命令。
  • README.md: 项目的主文档。
  • go.mod: Go 模块文件,定义项目的依赖。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 cmd 目录下。主要的启动文件是 cmd/config-gen/main.go,它用于生成配置文件。

package main

import (
    "flag"
    "fmt"
    "os"

    "github.com/kubernetes-sigs/prometheus-adapter/cmd/config-gen/app"
)

func main() {
    var rateInterval string
    var labelPrefix string

    flag.StringVar(&rateInterval, "rate-interval", "5m", "The interval to use for rate calculations")
    flag.StringVar(&labelPrefix, "label-prefix", "kube", "The prefix to use for labels")

    flag.Parse()

    config, err := app.GenerateConfig(rateInterval, labelPrefix)
    if err != nil {
        fmt.Fprintf(os.Stderr, "error generating config: %v\n", err)
        os.Exit(1)
    }

    fmt.Println(config)
}

这个文件定义了命令行参数,并调用 app.GenerateConfig 函数生成配置文件。

3. 项目的配置文件介绍

Prometheus Adapter 的配置文件用于定义如何从 Prometheus 获取指标,并将其暴露给 Kubernetes。配置文件的示例如下:

rules:
  default: false
  custom:
  - seriesQuery: 'http_requests_total{namespace!="",pod!=""}'
    resources:
      overrides:
        namespace: {resource: "namespace"}
        pod: {resource: "pod"}
    name:
      matches: "http_requests_total"
    metricsQuery: 'sum(rate(<<.Series>>{<<.LabelMatchers>>}[5m])) by (<<.GroupBy>>)'
  • rules: 定义如何发现和暴露指标。
  • seriesQuery: 用于从 Prometheus 查询指标。
  • resources: 定义如何将指标与 Kubernetes 资源关联。
  • name: 定义指标的名称。
  • metricsQuery: 定义如何计算指标。

通过这个配置文件,Prometheus Adapter 可以将 Prometheus 中的指标暴露给 Kubernetes,以便在 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)中使用。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐