Alacritty终端中鼠标选择复制到系统剪贴板的配置解析
2025-04-30 10:54:29作者:羿妍玫Ivan
在Linux桌面环境中,剪贴板系统存在两个独立的缓冲区:PRIMARY和CLIPBOARD。PRIMARY剪贴板通常用于鼠标中键粘贴操作,而CLIPBOARD剪贴板则对应常规的Ctrl+C/Ctrl+V操作。许多现代应用程序如浏览器和办公软件默认使用CLIPBOARD剪贴板。
Alacritty终端模拟器作为一款高性能的终端工具,其鼠标选择复制功能默认会将内容存入PRIMARY剪贴板。这可能导致用户在尝试将终端内容粘贴到其他应用程序时遇到障碍。例如在Firefox浏览器中,常规的Ctrl+V粘贴操作无法获取PRIMARY剪贴板的内容。
通过配置Alacritty的save_to_clipboard选项可以解决这个问题。在配置文件中添加以下设置:
[selection]
save_to_clipboard = true
这个配置项的作用是:
- 当启用时,鼠标选择的文本会同时存入CLIPBOARD剪贴板
- 保持原有的PRIMARY剪贴板功能不受影响
- 确保与各类GUI应用程序的剪贴板交互更加顺畅
对于Wayland用户,这个配置尤为重要。因为在Wayland环境下,剪贴板管理机制与X11有所不同,许多Wayland兼容的应用程序更倾向于使用CLIPBOARD剪贴板。通过这个简单的配置调整,可以显著提升Alacritty与其他应用程序间的数据交换体验。
值得注意的是,这个功能在Alacritty 0.14.0版本中已经实现,用户无需借助外部工具如wl-clipboard来实现剪贴板内容的转换。这种原生支持的方式不仅更加高效,也减少了系统依赖和潜在的错误点。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1