首页
/ 项目技术文档:发现未使用的部分

项目技术文档:发现未使用的部分

2024-12-23 12:17:23作者:胡易黎Nicole

1. 安装指南

1.1 安装 gem

要安装 discover-unused-partials gem,请在终端中运行以下命令:

gem install discover-unused-partials

1.2 配置文件

为了微调脚本的行为,您可以在应用程序的配置目录中添加一个名为 discover-unused-partials.yml 的文件。该文件的内容示例如下:

# 不报告的文件列表
keep:
  - app/views/my/partial/_to_keep.html.erb

# 动态生成的部分及其源文件列表
dynamic:
  app/controllers/user_controller.rb:
    - app/views/user/_first_dynamic_partial.html.erb
    - app/views/user/_second_dynamic_partial.text.haml

2. 项目的使用说明

2.1 运行脚本

要使用此脚本,只需在终端中运行以下命令:

discover-unused-partials path/to/your/rails_root

如果未提供路径,脚本将在当前目录中执行。

2.2 输出结果

脚本将返回一个未提及的部分列表。它支持检测 Haml 和 Erb(包括 .erb.rhtml)模板。

3. 项目API使用文档

3.1 脚本功能

该脚本的主要功能是帮助开发者发现未使用的部分(partials)。它通过扫描 Rails 项目的视图文件,识别出哪些部分在项目中未被引用。

3.2 配置选项

  • keep: 指定不报告的文件列表。
  • dynamic: 指定动态生成的部分及其源文件列表。

4. 项目安装方式

4.1 通过 gem 安装

最简单的安装方式是通过 RubyGems 安装 discover-unused-partials gem:

gem install discover-unused-partials

4.2 手动安装

如果您不想通过 gem 安装,也可以手动下载脚本并将其放置在您的项目目录中。然后,您可以通过命令行直接运行脚本。


通过以上文档,您应该能够顺利安装和使用 discover-unused-partials 脚本,帮助您发现 Rails 项目中未使用的部分。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284