Marketch 安装和配置指南
2026-01-21 04:22:36作者:冯梦姬Eddie
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
Marketch 是一个 Sketch 3 插件,用于自动生成 HTML 页面,用户可以在该页面上测量和获取 CSS 样式。这个插件非常适合设计师和前端开发者,因为它能够帮助他们快速获取设计稿中的元素尺寸和样式信息。
主要编程语言
Marketch 主要使用 JavaScript 编写。
2. 项目使用的关键技术和框架
Marketch 使用的主要技术和框架包括:
- Sketch API: 用于与 Sketch 软件进行交互。
- HTML/CSS: 用于生成和展示测量结果的页面。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
- 安装 Sketch: 确保你已经安装了 Sketch 软件(版本 3 及以上)。
- 下载插件: 从 GitHub 仓库下载 Marketch 插件的最新版本。
详细安装步骤
步骤 1: 下载 Marketch 插件
- 打开浏览器,访问 Marketch 的 GitHub 仓库:https://github.com/tudou527/marketch。
- 在页面右侧找到“Releases”部分,点击进入。
- 下载最新版本的
marketch.sketchplugin.zip文件。
步骤 2: 解压并安装插件
- 找到你下载的
marketch.sketchplugin.zip文件,右键点击并选择“解压”。 - 解压后会得到一个名为
marketch.sketchplugin的文件夹。 - 双击
marketch.sketchplugin文件夹,Sketch 会自动安装该插件。
步骤 3: 验证安装
- 打开 Sketch 软件。
- 在顶部菜单栏中,点击“Plugins”。
- 如果你看到“Marketch”选项,说明插件安装成功。
步骤 4: 使用 Marketch
- 在 Sketch 中打开一个包含 Artboard 的文件。
- 选择你想要测量的页面和 Artboard。
- 点击顶部菜单栏中的“Plugins” -> “Marketch”。
- 在右侧的页面中,你可以选择元素来查看其位置和 CSS 样式。
注意事项
- 确保你的 Sketch 版本是 3 及以上,否则插件可能无法正常工作。
- 如果你遇到任何问题,可以查看 GitHub 仓库中的 Issues 部分,或者提交新的 Issue。
通过以上步骤,你应该能够成功安装并使用 Marketch 插件。祝你使用愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
617
793
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
394
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
403
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989