Wal-G远程备份推送在PostgreSQL 15及以上版本中的问题解析
背景介绍
Wal-G是一个流行的PostgreSQL数据库备份工具,它支持多种存储后端(如S3、GCS等)来存储数据库备份。在PostgreSQL数据库管理领域,Wal-G因其高效性和可靠性而广受青睐。然而,随着PostgreSQL 15版本的发布,一些用户在使用Wal-G进行远程备份推送(backup-push)时遇到了问题。
问题现象
当用户尝试在PostgreSQL 15或16版本上使用wal-g backup-push命令进行远程备份(不指定数据目录参数)时,会遇到以下错误:
ERROR: ReadRequestBody: read upload data failed
caused by: CompressAndEncrypt: compression failed
值得注意的是,这个问题仅出现在PostgreSQL 15及以上版本中,而在PostgreSQL 14及以下版本中相同的命令可以正常工作。如果用户指定了数据目录参数(如wal-g backup-push $PGDATA),则备份在所有版本中都能正常工作。
根本原因分析
这个问题源于PostgreSQL 15版本中对BASE_BACKUP命令语法和基础备份协议的修改。PostgreSQL 15移除了对旧版BASE_BACKUP命令语法的支持,这影响了Wal-G与PostgreSQL服务器之间的通信协议。
通过分析日志可以发现关键差异:
在PostgreSQL 14中,备份数据流包含有效的tar头部信息:
[global/pg_control]
copied 512 backup_label0000600 0000201 0000211 ...
而在PostgreSQL 15中,数据流格式发生了变化:
[global/pg_control]
copied 11 nbase.tar
这种格式变化导致Wal-G无法正确解析备份数据流,最终引发压缩失败的错误。
解决方案
这个问题实际上已经在Wal-G的代码库中得到修复。修复方案涉及更新Wal-G以支持PostgreSQL 15及更高版本的新备份协议。具体来说,修复内容包括:
- 更新BASE_BACKUP命令的处理逻辑以适应新协议
- 确保数据流解析器能够正确处理新版数据格式
- 保持与旧版本PostgreSQL的兼容性
最佳实践建议
对于需要使用Wal-G进行PostgreSQL备份的用户,建议:
- 对于PostgreSQL 15及以上版本,确保使用最新版的Wal-G
- 如果必须使用旧版Wal-G,可以考虑指定数据目录参数作为临时解决方案
- 定期检查Wal-G的更新,确保与PostgreSQL新版本保持兼容
- 在生产环境升级前,先在测试环境验证备份恢复流程
总结
PostgreSQL 15对备份协议的修改导致了Wal-G远程备份推送功能的问题。这个问题凸显了数据库工具与数据库引擎版本兼容性的重要性。通过使用最新版的Wal-G,用户可以无缝地在PostgreSQL 15及以上版本中使用远程备份功能。这也提醒我们,在进行数据库版本升级时,需要同时评估和更新相关的管理工具链。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00