PKHeX项目:关于火红叶绿中水迷宫Togepi蛋的PID生成机制研究
2025-06-17 23:30:32作者:曹令琨Iris
背景介绍
在Pokémon火红/叶绿版本中,玩家可以在五岛水迷宫从一位绅士处获得Togepi的蛋。长期以来,PKHeX合法性检查工具一直将Method 4 PID类型的Togepi标记为非法,但最新研究发现这实际上是一个合法的生成方式。
技术原理分析
传统PID生成机制
在第三代Pokémon游戏中,野生宝可梦的PID(个性值)通常通过以下几种方法生成:
- Method 1: 标准生成方式
- Method 2: 用于部分特殊遭遇
- Method 4: 由于游戏处理延迟导致的特殊生成方式
水迷宫Togepi的特殊性
水迷宫Togepi的PID生成受到以下因素影响:
- 脚本命令
getpartysize会检查队伍中每个位置的宝可梦种类 - 当宝可梦的PID值极端时,会影响
PID % 24的计算时间 - 计算时间的延长会导致垂直空白间隔(VBlank)的发生时机变化
实现Method 4的条件
通过精心设计队伍配置,可以人为延长游戏处理时间,使PID生成发生在VBlank期间:
- 队伍中放置5只具有特定高PID值的Hariyama
- 确保初始种子为特定值(如52D2)
- 在特定帧数(如40544)接收蛋
验证过程
研究团队通过以下方式验证了这一现象:
- 在实机(NDS)上使用RNG操作重现
- 通过mGBA模拟器进行测试
- 分析游戏源代码中的脚本逻辑
扩展发现
类似机制也存在于其他特殊遭遇中:
- PCNY许愿蛋(Wish Eggs)也可以产生Method 1和Method 4的PID
- 通过不同PID组合的队伍配置可以控制生成方式
对PKHeX的影响
这一发现表明:
- 需要更新PKHeX的合法性检查逻辑
- 水迷宫Togepi应允许Method 1和Method 4两种PID类型
- 类似遭遇的合法性判断标准需要重新评估
技术意义
这项研究揭示了第三代游戏中一个有趣的机制:
- 游戏性能因素(处理延迟)可以影响宝可梦的生成属性
- 玩家队伍配置可以作为一种"软修改"手段
- 为宝可梦RNG操作开辟了新的可能性
结论
水迷宫Togepi蛋确实可以合法地拥有Method 4 PID类型,这一现象是由于游戏脚本处理延迟导致的。PKHeX等工具需要相应更新其合法性检查逻辑,以正确识别这类特殊的合法宝可梦。这一发现也为研究其他特殊遭遇的生成机制提供了新的思路。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
214
234
暂无简介
Dart
661
151
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
294
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
仓颉编程语言开发者文档。
58
817