ijk 的项目扩展与二次开发
2025-05-22 09:00:23作者:咎岭娴Homer
项目的基础介绍
ijk 是一个开源项目,旨在将数组转换为虚拟 DOM 树。它提供了一种简洁的声明式方法来编写虚拟 DOM,避免了 JSX 的重复性并且不需要构建步骤。ijk 的设计思想是使用嵌套数组来代表用户界面,使得代码更接近数据,数据更接近代码。
项目的核心功能
ijk 的核心功能是通过一个递归工厂函数 h 来实现,它可以接受三个参数:节点名称、属性对象和子节点数组。通过这种结构,ijk 可以生成一个虚拟 DOM 树,该树可以被用于 patch、diff 和 render 算法,与诸如 Hyperapp、Ultradom 或 Preact 等库配合使用。
项目使用了哪些框架或库?
ijk 本身不依赖于任何特定的框架或库。然而,它的输出可以被用于与 Hyperapp、Ultradom 或 Preact 等前端库一起工作,这些库提供了进一步处理虚拟 DOM 树的算法和函数。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录相对简单,主要包括以下几个文件:
README.md:项目的说明文档,提供了项目的基本信息和如何使用。LICENSE:项目的许可证文件,本项目采用 MIT 许可证。index.js:项目的核心实现文件,包含了h函数的定义和实现。index.test.js:测试文件,用于验证h函数的正确性。package.json:项目配置文件,定义了项目的名称、版本、依赖等。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的功能:可以根据需要为
h函数增加新的特性,如支持更多的属性类型或者提供新的辅助函数来简化虚拟 DOM 的构建过程。 - 优化性能:可以通过优化数组的处理和减少不必要的递归来提升性能。
- 扩展兼容性:可以增加对更多前端库的支持,使其能够与更多的生态系统组件兼容。
- 增加文档和示例:编写更多的文档和示例代码,帮助新手理解如何使用 ijk 以及如何在他们的项目中集成它。
- 国际化:项目的文档和错误消息可以支持更多语言,使其更加国际化。
- 社区支持:建立一个活跃的社区,鼓励开发者贡献代码,讨论问题,分享经验。
通过这些方向的扩展和二次开发,ijk 项目可以更好地服务于开源社区,成为虚拟 DOM 领域的一个有价值的工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
659
150
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
657
293
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
131
865
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
138
874