NBi 的项目扩展与二次开发
2025-05-20 21:43:07作者:咎竹峻Karen
项目的基础介绍
NBi 是一个面向商业智能和数据分析的测试框架,它是 NUnit 的一个插件。该框架的主要目标是允许用户以声明式的方法,基于 Xml 语法创建测试。通过使用 NBi,用户无需开发 C# 或 Java 代码来指定测试,也无需使用 Visual Studio 或 Eclipse 来编译测试套件。只需创建一个 Xml 文件,框架即可解释并执行测试。
项目的核心功能
- 支持多种数据库:NBi 支持大部分关系数据库(如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等)以及 OLAP 平台(如 Analysis Services、Mondrian 等)。
- 声明式测试:用户可以通过 Xml 语法声明测试,无需编写额外的代码。
- 易于集成:框架设计为 NUnit 的插件,但也可以轻松地移植到其他测试框架。
项目使用了哪些框架或库?
- NUnit:作为测试框架的核心。
- Git:作为版本控制系统。
- GitHub:作为代码托管平台。
- XML:用于声明式测试的语法。
- C#:框架主要使用 C# 开发。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下几个部分:
- NBi.Core:核心库,包含框架的基本功能。
- NBi.Extensibility:扩展性模块,用于开发自定义组件。
- NBi.Framework:框架的主要实现,包括测试执行和结果处理。
- NBi.NUnit:NUnit 的集成部分。
- NBi.Testing:测试相关的模块,包括单元测试、集成测试和验收测试。
- NBi.UI.Genbi:用户界面模块,用于可视化测试结果。
- Documentation:项目文档。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 新增数据库支持:根据需要,可以增加对其他数据库或数据分析工具的支持。
- 增强测试功能:扩展框架,增加新的测试类型或测试方法。
- 优化性能:对框架的执行性能进行优化,提高测试的效率和速度。
- 扩展报表功能:在 UI 模块中增加更多的报表展示功能,提升用户体验。
- 插件化开发:开发更多可插拔的组件,以支持不同场景下的测试需求。
- 集成其他工具:将 NBi 与其他开发或测试工具(如 CI/CD 工具)集成,实现自动化测试流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
504
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
391
288
暂无简介
Dart
906
218
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
863
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108