Harvester中管理节点禁用Kubevirt虚拟机调度的技术方案
2025-06-14 19:35:15作者:贡沫苏Truman
在Harvester集群部署实践中,管理节点(Management role nodes)通常承担着控制平面的关键职责。这些节点往往配置较低的资源规格,专门用于运行Kubernetes控制组件和Harvester管理系统。然而,默认情况下这些节点仍然允许调度Kubevirt虚拟机工作负载,这可能导致资源争用和性能问题。
问题背景
Harvester当前版本中,管理节点角色是"优先"而非"专用"的。这意味着虽然系统会优先将控制平面组件调度到这些节点,但虚拟机工作负载同样可能被调度到这些节点上。对于专门设计的小规格管理节点集群,这种调度行为可能导致:
- 管理节点资源过载,影响控制平面稳定性
- 虚拟机性能下降
- 关键系统组件资源不足
现有解决方案及其局限性
目前可以通过手动为管理节点添加kubevirt.io/schedulable: 'false'标签来禁止虚拟机调度。这种方法虽然有效,但存在一个显著缺陷:该配置在Harvester系统升级后会被重置,无法持久化保留。
推荐的解决方案
针对这一需求,我们推荐以下两种技术方案:
方案一:使用节点亲和性规则
- 为管理节点添加自定义标签组,例如
nonemgmt=true - 在创建虚拟机时,通过节点调度设置指定虚拟机只能运行在带有特定标签的节点上
这种方案的YAML示例如下:
spec:
template:
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: nonemgmt
operator: Exists
方案二:污点与容忍度配合
- 为管理节点添加污点(Taint):
kubectl taint nodes <node-name> management=reserved:NoSchedule - 仅为非虚拟机工作负载配置相应的容忍度
这种方法可以确保只有特定的系统组件能够在管理节点上运行。
实施建议
对于生产环境部署,我们建议:
- 在集群初始化阶段就规划好节点角色划分
- 对管理节点统一应用节点选择标签或污点
- 建立自动化检查机制,确保配置在升级后仍然有效
- 对于关键业务虚拟机,明确指定节点亲和性规则
未来优化方向
从架构设计角度看,Harvester可以考虑:
- 增加专用管理节点角色的官方支持
- 提供持久化的调度策略配置界面
- 在升级流程中保留关键的调度配置
- 开发节点资源预留机制,确保控制平面资源需求
通过以上方案,用户可以有效地隔离管理节点和虚拟机工作负载,确保Harvester集群的稳定运行和资源合理利用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C088
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.5 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
87
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
433
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19