Cypher 项目亮点解析
2025-05-28 05:08:35作者:尤辰城Agatha
项目的基础介绍
Cypher 是由 z1labs 开发的一个开源项目,它是 DeAI 生态系统中的核心组件,旨在为人工智能应用优化区块链技术。Cypher 集成了全同态加密(FHE)与区块链虚拟机(EVM)的兼容性,使得加密的 AI 计算在不牺牲性能的前提下得以实现。这种结合确保了数据在 AI 处理过程中保持安全,同时维护了数据的保密性和效率。
项目代码目录及介绍
Cypher 项目的代码目录结构清晰,主要包括以下部分:
.github/:包含项目的 GitHub 工作流和自动化脚本。contracts/:存放智能合约的 Solidity 源代码。docs/:项目的文档资料。scripts/:包含项目部署和测试的脚本文件。solgen/:Solidity 代码生成器。wsbroadcastserver/:WebSocket 广播服务器的相关代码。zeroheavy/:可能包含一些加密相关的核心实现。Dockerfile:用于构建项目 Docker 镜像的配置文件。LICENSE.md:项目许可证信息。README.md:项目说明文件。
项目亮点功能拆解
- Solidity 集成:Cypher 项目的智能合约使用传统的 Solidity 工具链构建,易于开发者和用户使用。
- 全同态加密:通过集成 FHE,Cypher 使得加密数据可以在不解密的情况下进行计算,保证了最大程度的隐私和安全。
- 优化 Rollup 技术:利用 Rollup 设计,Cypher 实现了更快的执行速度和更低的交易成本,非常适合高吞吐量的去中心化应用。
- 去中心化 Layer 3 部署:Cypher 通过 Rollup 技术,使得 Layer 3 解决方案的去中心化部署成为可能,为开发者提供了更多的控制和灵活性。
项目主要技术亮点拆解
- FHEVM 加密:Cypher 在智能合约中集成了全同态加密,使得加密数据在链上处理时不需要解密,保持了数据的安全性。
- Rollup 层 2 技术:通过批处理和链下处理交易,Cypher 提供了高吞吐量和低费用,同时维持了区块链的安全模型。
- 隐私保护计算:利用 FHE,Cypher 确保所有计算都是私密的,重要数据即使在加密状态下也能进行有意义操作,适合对数据保密性要求高的行业。
与同类项目对比的亮点
相比同类项目,Cypher 的亮点在于其创新的将 FHE 与 EVM 结合,实现了加密数据在链上的高效处理。其优化的 Rollup 技术不仅提供了低成本、高效率的交易环境,还保证了去中心化和安全性。此外,Cypher 的 Layer 3 解决方案为开发者提供了更多的自由度和创新的可能。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 移动端HTML医疗影像DICOM在线浏览解决方案:零足迹医疗图像查看器 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
210
221
暂无简介
Dart
647
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
655
290
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.16 K
638
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
864
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874