React Native Screens 库中 libfbjni.so 冲突问题的分析与解决
问题背景
在使用 React Native 开发 Android 应用时,许多开发者遇到了一个常见的构建错误,特别是在集成 react-native-screens 库后。这个错误表现为在构建过程中出现 libfbjni.so 文件冲突,导致构建失败。该问题主要影响使用 React Native 0.76.x 版本和 react-native-screens 3.35.0 及以上版本的项目。
错误现象
当开发者在项目中添加 react-native-screens 库后,执行 Android Studio 的"Make Project"或"Rebuild Project"操作时,会遇到如下错误信息:
Execution failed for task ':react-native-screens:mergeDebugAndroidTestNativeLibs'
2 files found with path 'lib/arm64-v8a/libfbjni.so' from inputs:
错误表明系统在构建过程中发现了两个相同路径的 libfbjni.so 文件,一个来自 react-native-screens 的构建中间产物,另一个来自 React Native 的缓存目录。
问题根源
这个问题的本质是 Android 构建系统中的库文件冲突。libfbjni.so 是 Facebook 提供的 JNI 库,被 React Native 框架和 react-native-screens 库同时依赖。在构建过程中,Gradle 发现两个相同名称的库文件但来自不同路径,导致构建失败。
值得注意的是,这个问题通常只在使用 Android Studio 进行"Rebuild Project"时出现,而通过命令行构建 APK 或 bundle 时可能不会出现。
解决方案
1. 清理构建缓存
首先尝试清理项目构建缓存和 Gradle 缓存:
- 删除项目目录下的 node_modules 文件夹
- 删除 android/app/build 目录
- 删除 android/app/.cxx 目录
- 删除 android/build 目录
- 清理 Gradle 缓存 (~/.gradle/caches)
2. 修改 react-native-screens 的构建配置
如果清理缓存不能解决问题,可以修改 react-native-screens 库的构建配置,明确排除冲突的库文件:
在 node_modules/react-native-screens/android/build.gradle 文件中,找到 packagingOptions 部分,添加以下排除规则:
packagingOptions {
excludes = [
"META-INF",
"META-INF/**",
"**/libjsi.so",
"**/libc++_shared.so",
"**/libreact_render*.so",
"**/libreactnativejni.so",
"**/libreact_performance_timeline.so",
"**/libfbjni.so", // 新增排除规则
"**/libreactnative.so" // 新增排除规则
]
}
3. 使用 patch-package 持久化修改
为了避免每次安装依赖后都需要手动修改,可以使用 patch-package 工具来持久化这些修改:
- 安装 patch-package:
npm install patch-package --save-dev - 修改 node_modules/react-native-screens/android/build.gradle 文件
- 运行
npx patch-package react-native-screens - 这将在项目根目录创建 patches 文件夹,保存你的修改
预防措施
- 保持 React Native 和 react-native-screens 版本的最新状态
- 定期清理构建缓存
- 考虑在 CI/CD 流程中加入缓存清理步骤
- 对于团队项目,使用 patch-package 共享构建配置修改
总结
libfbjni.so 冲突问题是 React Native 生态系统中常见的构建问题之一,主要源于库之间的依赖关系管理。通过理解问题的本质并应用上述解决方案,开发者可以有效地解决这一构建障碍,确保项目的顺利构建和运行。
对于长期项目维护,建议关注 React Native 和 react-native-screens 的版本更新,因为官方可能会在未来版本中解决这类依赖冲突问题。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0135
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00