Sentence Transformers中CachedGISTEmbedLoss评估问题的分析与解决
2025-05-13 07:39:48作者:毕习沙Eudora
在Sentence Transformers v3版本的开发过程中,一个关于CachedGISTEmbedLoss损失函数与评估数据集配合使用的问题被发现并修复。这个问题表现为当同时使用eval_dataset和InformationRetrievalEvaluator时,模型训练会意外终止并抛出RuntimeError错误。
问题现象
当开发者尝试在训练过程中同时使用CachedGISTEmbedLoss损失函数和评估数据集时,系统会抛出"element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn"的错误。这个错误发生在评估阶段,具体是在反向传播过程中,系统发现某些张量没有梯度计算需求。
技术背景
CachedGISTEmbedLoss是一种特殊的对比学习损失函数,它通过以下步骤工作:
- 计算嵌入表示
- 计算损失并进行反向传播至嵌入层
- 缓存嵌入层的梯度
- 第二次计算嵌入表示时将缓存的梯度连接到反向传播链中
这种设计使得模型能够更有效地学习嵌入表示,但同时也带来了在评估阶段的一些特殊处理需求。
问题根源
经过分析,发现问题出在评估阶段的计算逻辑上。在评估模式下,模型通常不需要计算梯度,但CachedGISTEmbedLoss的实现中仍然尝试进行反向传播操作。这导致了梯度计算相关的不一致,最终触发了RuntimeError。
解决方案
修复方案主要包含以下关键点:
- 在评估模式下禁用梯度计算:明确区分训练和评估阶段的不同需求
- 优化反向传播逻辑:确保只在训练阶段执行完整的梯度计算流程
- 保持缓存机制的一致性:在评估阶段跳过不必要的计算步骤
实际应用建议
对于使用Sentence Transformers进行模型训练的开发者,建议:
- 及时更新到修复后的版本,以获得更稳定的训练体验
- 在复杂损失函数与评估器配合使用时,注意检查各组件对梯度计算的需求
- 对于自定义损失函数,确保正确处理训练和评估模式下的不同行为
这个问题的修复不仅解决了特定场景下的崩溃问题,也为类似需要特殊梯度处理机制的损失函数提供了参考实现方案。通过这次修复,Sentence Transformers框架在训练流程的稳定性和灵活性方面都得到了提升。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0267cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K

deepin linux kernel
C
22
6

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
423
392

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
511