Komga 1.20.0版本发布:客户端设置API与UI增强
Komga是一款开源的漫画/电子书媒体服务器,它允许用户通过网页浏览器或移动应用来管理和阅读自己的数字漫画收藏。作为一款自托管解决方案,Komga提供了丰富的功能,包括元数据管理、阅读进度同步、多用户支持等。
最新发布的1.20.0版本带来了多项重要更新,主要集中在客户端设置API的引入和用户界面的增强。这些改进不仅提升了用户体验,也为开发者提供了更多可能性。
客户端设置API的引入
1.20.0版本最核心的改进之一是新增了客户端设置API。这个API允许客户端应用程序存储各种设置,既可以全局应用,也可以针对特定用户。这一功能的实现为Komga带来了更灵活的配置方式:
-
全局设置:管理员可以配置影响所有用户的全局选项
- 当启用OAuth2认证时,可以隐藏传统的登录/密码字段
- 如果只配置了一个OAuth2提供商,可以启用自动登录功能(注意浏览器可能会阻止自动弹出的登录窗口)
- 支持按日语字符对系列进行分组
-
用户级设置:每个用户可以根据个人偏好自定义界面
- 为未读的系列/书籍启用封面模糊效果
- 设置封面图片是否拉伸填充显示区域
用户界面增强
除了核心API的改进,1.20.0版本还对Web用户界面进行了多项优化:
-
库管理改进:
- 侧边栏中的库现在可以重新排序
- 用户可以自由选择要固定(pin)或取消固定(unpin)的库
- 库视图现在只显示已固定库的内容
-
推荐视图配置:
- 用户可以自定义推荐视图中显示的内容
- 每个推荐部分都可以单独启用或禁用
- 推荐部分的顺序也可以调整
-
书籍浏览体验:
- 新增了浏览所有书籍的视图
- 在系列内可以按最后修改日期或阅读日期对书籍排序
API改进与文档完善
1.20.0版本对后端API也进行了多项改进:
-
API密钥支持:REST API现在支持通过X-API-Key头进行认证,为自动化工具和第三方集成提供了更方便的认证方式。
-
文档优化:OpenAPI(Swagger)文档得到了全面清理和重新组织,现在所有操作都有适当的描述,文档结构更加清晰。
-
API功能增强:
- 书籍现在可以按系列标题排序
- 参考性API现在支持通过多个library_id进行过滤
技术细节与问题修复
在底层实现上,1.20.0版本也解决了一些技术问题:
- 修复了Windows系统上嵌入式字体无法加载的问题
- 为历史API添加了缺失的权限检查
- 修正了字体CSS生成中的格式关键字错误
- 为字体使用了正确的媒体类型
多语言支持
Komga继续完善其国际化支持,1.20.0版本更新了包括简体中文、芬兰语、西班牙语、意大利语、匈牙利语、克罗地亚语、葡萄牙语、捷克语、日语和德语在内的多种语言翻译。
总结
Komga 1.20.0版本通过引入客户端设置API,为系统带来了更高的可配置性和个性化能力。同时,用户界面的多项改进使浏览和管理漫画收藏变得更加直观和高效。这些更新不仅提升了现有用户的使用体验,也为Komga未来的功能扩展奠定了坚实基础。
对于自托管数字漫画收藏的用户来说,1.20.0版本无疑是一个值得升级的重要更新,特别是那些希望获得更个性化阅读体验和更强大管理功能的用户。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00