FabricMC中实现BlockEntityRenderer透明渲染的技术方案
2025-06-30 13:19:31作者:董灵辛Dennis
问题背景
在FabricMC模组开发过程中,开发者经常需要为自定义方块实体(BlockEntity)实现特殊渲染效果。当需要渲染带有半透明纹理的模型时,直接使用常规的RenderLayer可能会遇到渲染失效的问题。本文将以激光束效果为例,深入分析Fabric中透明渲染的实现原理和解决方案。
核心问题分析
在BlockEntityRenderer中使用自定义模型渲染时,开发者可能会遇到以下现象:
- 使用
RenderLayer.getCutout()时模型可见,但丢失所有半透明效果 - 使用
RenderLayer.getTranslucent()时模型完全不可见 - 模型不是标准方块或物品,无法通过常规的BlockRenderLayerMap注册
这种现象源于Minecraft的渲染管线对不同RenderLayer的特殊处理机制。
技术解决方案
正确的RenderLayer选择
经过实践验证,对于非标准方块的透明模型渲染,应当使用:
RenderLayer.getTranslucentMovingBlock()
而非普通的translucent层。这是因为:
getTranslucent()设计主要用于物品模型的透明渲染getTranslucentMovingBlock()专为需要动态透明效果的方块设计- 该方法考虑了方块实体的特殊渲染需求
完整实现示例
// 获取预烘焙的模型
BakedModel beamModel = bakedModelManager.getModel(
new Identifier("modid", "path/to/transparent_model")
);
// 使用正确的RenderLayer进行渲染
blockModelRenderer.render(
matrices.peek(),
vertexConsumers.getBuffer(RenderLayer.getTranslucentMovingBlock()),
null,
beamModel,
0xFFFFFF, // 颜色参数
0xFFFFFF,
0xFFFFFF,
LightmapTextureManager.MAX_LIGHT_COORDINATE,
OverlayTexture.DEFAULT_UV
);
模型注册注意事项
对于自定义透明模型,需要在模型加载阶段正确注册:
ModelLoadingPlugin.register(pluginContext -> {
pluginContext.addModels(
new Identifier("modid", "path/to/transparent_model")
);
});
技术原理深入
-
渲染管线差异:
- Cutout层使用简单的透明度测试(alpha test)
- Translucent层需要特殊排序和混合处理
- MovingBlock变体考虑了动态元素的特殊处理
-
性能考量:
- 透明渲染会禁用某些优化
- 需要正确处理深度测试
- 动态元素需要额外计算
-
兼容性考虑:
- 不同Minecraft版本可能有细微差异
- 光影mod可能影响最终效果
最佳实践建议
- 对于静态透明元素,考虑使用Cutout+Mipmap组合
- 复杂透明效果建议分多Pass渲染
- 注意渲染顺序对最终效果的影响
- 在低端设备上考虑简化透明效果
总结
在FabricMC中实现BlockEntity的透明渲染需要深入理解Minecraft的渲染系统。通过正确选择RenderLayer类型,并遵循特定的模型注册和渲染流程,开发者可以创造出各种复杂的透明效果。本文提供的解决方案不仅适用于激光束效果,也可应用于其他需要半透明渲染的自定义模型场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.56 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
97
暂无简介
Dart
728
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19