Ledger Web 技术文档
本文档将详细介绍如何安装、使用和配置 Ledger Web 项目,以及如何通过其 API 进行操作。
1. 安装指南
在开始安装之前,请确保您的系统中已安装 PostgreSQL 9.0 或更高版本。
安装步骤:
$ gem install ledger_web
$ createdb ledger
创建数据库后,您可以通过以下命令启动 Ledger Web:
$ ledger_web
启动成功后,使用浏览器打开 http://localhost:9090,您可以看到一些示例报告。
2. 项目使用说明
Ledger Web 是一个基于 Web 的报告系统,它使用 PostgreSQL 作为后端数据库,并与 Ledger 命令行会计系统配合使用。
配置
Ledger Web 的配置非常简单。创建一个名为 ~/.ledger_web/config.rb 的文件,内容如下:
LedgerWeb::Config.new do |config|
config.set :database_url, "postgres://localhost/ledger"
end
:database_url 应指向您的数据库实例。它可以不是本地的,但配置的用户需要能够修改模式。还有许多其他设置可以配置:
:index_report是 Ledger Web 在首次打开时将浏览器重定向到的报告。默认为:help:port是 Ledger Web 将运行在其上的端口。默认为9090:ledger_file是 Ledger Web 将读取的文件。默认为环境变量LEDGER_FILE:ledger_bin_path是 ledger 二进制文件的路径。默认在PATH中查找
编写报告
报告只是存储在 ~/.ledger_web/reports 目录中的 HTML ERB 文件。Ledger Web 提供了一些有用的辅助方法,让您能够轻松定义 SQL 查询。以下是一个报告示例:
<% @query = query do %>
select
xtn_month,
account,
sum(amount)
from
ledger
where
(account ~ 'Income'
or account ~ 'Expenses')
and xtn_date between :from and :to
group by
xtn_month,
account
<% end %>
<%= table @query %>
query 辅助方法接受一个 SQL 块并返回一个 LedgerWeb::Report 实例。它可以接受一些选项:
:pivot是要透视的列的名称。:pivot_sort_order指定透视列的排序方式。可以是asc或desc。默认为asc。
Ledger Web 使用 Twitter Bootstrap 进行格式化,因此您可以使用任何您想要的方式来格式化您的报告。
table 辅助方法接受一个由 query 辅助方法产生的查询和一些选项,并构建一个 HTML 表格。它还可以接受一个 :links 选项,它将表格中的值链接化。以下是一个例子:
:links => {"Account" => "/reports/register?account=:1"}
这表示 Account 列中的每个值将被一个 <a> 标签包围,指向 /reports/register?account=:1,其中 :1 将被该特定行的第一列的值替换。
3. 项目 API 使用文档
Ledger Web 提供了一个简单的 API,您可以通过它在不同的报告之间进行链接。以下是 API 的基本使用方法:
- 使用
:links选项在报告中创建链接。 - 链接模板可以使用
:1表示列值,:title表示列标题。
4. 项目安装方式
Ledger Web 可以通过以下步骤进行安装:
- 确保系统已安装 PostgreSQL 9.0 或更高版本。
- 使用
gem install ledger_web命令安装 Ledger Web。 - 创建一个名为
ledger的 PostgreSQL 数据库。 - 使用
ledger_web命令启动 Ledger Web。 - 打开浏览器,访问
http://localhost:9090。
以上是 Ledger Web 的基本安装和使用方法。通过自定义配置和编写报告,您可以根据需要创建各种会计报告。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00