GPGME 项目技术文档
2024-12-26 20:57:20作者:滑思眉Philip
本文档将详细介绍如何安装、使用以及 API 调用 GPGME 项目。
1. 安装指南
GPGME 项目依赖于以下环境:
- Ruby 1.8 或更高版本
- GPGME 1.1.2 或更高版本
- gpg-agent(可选,但推荐使用)
安装步骤如下:
gem install gpgme
2. 项目使用说明
GPGME 提供了三种级别的 API。最高级别的 API 非常简单,中等级别的 API 提供更多功能,但可能不太用户友好,而最低级别的 API 接近 GPGME 的 C 接口。
2.1 高级别 API 使用示例
例如,要创建一个纯文本的清晰签名并将其输出到 stdout,可以按如下方式编写:
crypto = GPGME::Crypto.new
crypto.clearsign $stdin, :output => $stdout
2.2 中级别 API 使用示例
同样的示例可以用中级别 API 重写如下:
plain = GPGME::Data.new($stdin)
sig = GPGME::Data.new($stdout)
GPGME::Ctx.new do |ctx|
ctx.sign(plain, sig, GPGME::SIG_MODE_CLEAR)
end
2.3 最低级别 API 使用示例
同样的示例可以用最低级别 API 重写如下:
ret = []
GPGME::gpgme_new(ret)
ctx = ret.shift
GPGME::gpgme_data_new_from_fd(ret, 0)
plain = ret.shift
GPGME::gpgme_data_new_from_fd(ret, 1)
sig = ret.shift
GPGME::gpgme_op_sign(ctx, plain, sig, GPGME::SIG_MODE_CLEAR)
3. 项目 API 使用文档
以下是 GPGME 项目的 API 文档。
3.1 Crypto 类
GPGME::Crypto 类提供了加密、解密、签名和验证签名的便捷方法。以下是一些示例:
-
文档加密:
crypto = GPGME::Crypto.new crypto.encrypt "Hello world!", :recipients => "someone@example.com" -
对称加密:
crypto = GPGME::Crypto.new :password => "gpgme" crypto.encrypt "Hello world!", :symmetric => true -
文档解密(包括签名验证):
crypto.decrypt File.open("text.gpg") -
文档签名:
crypto.sign "I hereby proclaim Github the beneficiary of all my money when I die" -
签名验证:
sign = crypto.sign "Some text" data = crypto.verify(sign) { |signature| signature.valid? }
3.2 Key 类
GPGME::Key 对象表示一个密钥,并提供了与密钥相关的高级方法,用于查找、导出、导入、删除和创建密钥。
-
密钥列表:
GPGME::Key.find(:secret, "someone@example.com") -
密钥导出:
GPGME::Key.export("someone@example.com") -
密钥导入:
GPGME::Key.import(File.open("my.key")) -
密钥验证:
GPGME::Key.valid?(public_key)
3.3 Engine 类
GPGME::Engine 类提供了三种便捷方法,用于获取当前使用的 gpg 引擎信息。
-
获取当前信息:
GPGME::Engine.info.first -
更改家目录以使用不同设置:
GPGME::Engine.home_dir = '/tmp'
4. 项目安装方式
请参考上述“安装指南”部分。
以上是 GPGME 项目的详细技术文档,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
410
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
602
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895