EdgeDB 6.x版本中对象默认值设置的兼容性问题分析
在EdgeDB数据库系统的6.x版本中,用户在使用对象默认值设置时可能会遇到一些兼容性问题。本文将深入分析这一问题的技术背景、产生原因以及临时解决方案。
问题现象
当用户尝试为类型属性或链接设置默认值时,特别是当默认值涉及外部扩展(如auth扩展)中的对象时,系统会抛出"object type 'std::FreeObject' has no link or property 'id'"的错误。这个问题主要出现在以下两种场景:
- 直接引用外部扩展中的全局对象作为默认值:
CREATE EXTENSION pgcrypto VERSION '1.3';
CREATE EXTENSION auth VERSION '1.0';
CREATE TYPE default::User;
ALTER TYPE default::User {
CREATE REQUIRED LINK identity: ext::auth::Identity {
SET default := (GLOBAL ext::auth::ClientTokenIdentity)
};
};
- 使用自由对象(free object)构造默认值:
create type X;
alter type X { create required property y: str { set default := (with x := { y := "lol" }, select x.y) } };
技术背景分析
这个问题源于EdgeDB 6.x版本中的三个技术变更:
-
FreeObject类型变更:在6.x版本中,
std::FreeObject类型移除了id属性。FreeObject是EdgeDB中用于表示临时构造的匿名对象的特殊类型。 -
ClientTokenIdentity的实现:
ext::auth::ClientTokenIdentity的实现使用了FreeObject来强制对象物化(materialization),但这种做法在6.x中不再有效。 -
默认值编译过程:系统在编译属性默认值时,会调用
get_ref_storage_info函数分析所有涉及的Set表达式,该函数假设所有对象都有id属性。
深层原因
问题的核心在于EdgeDB内部处理默认值表达式的机制与FreeObject类型变更之间的不兼容性。当系统尝试分析默认值表达式中的对象引用时,会遍历所有相关对象并检查它们的存储信息,这一过程需要访问对象的id属性。然而,6.x中FreeObject不再提供这一属性,导致断言失败。
临时解决方案
在官方修复发布前,用户可以采用以下临时解决方案:
-
使用rewrite insert:避免直接在属性定义中设置默认值,改为使用
rewrite insert操作在插入时设置值。 -
避免直接引用FreeObject:重构默认值表达式,避免使用自由对象构造或直接引用依赖FreeObject的外部扩展对象。
预期修复方向
EdgeDB开发团队计划从三个层面解决这个问题:
- 修改默认值编译逻辑,使其不强制要求所有对象都有
id属性 - 重构ClientTokenIdentity的实现,移除对FreeObject的依赖
- 增强类型系统对默认值表达式的检查
总结
这个问题展示了数据库系统升级时可能遇到的微妙兼容性问题。EdgeDB 6.x对FreeObject的修改虽然有其合理性,但也带来了与现有功能的兼容性挑战。用户在升级到6.x版本后,应注意检查所有使用对象默认值的模式定义,特别是那些涉及外部扩展和自由对象构造的场景。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00