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StatsForecast 项目使用教程

2024-09-22 10:58:56作者:江焘钦

1. 项目目录结构及介绍

StatsForecast 项目的目录结构如下:

statsforecast/
├── action_files/
├── experiments/
├── external_libs/
├── include/
│   └── statsforecast/
├── nbs/
├── python/
│   └── statsforecast/
├── src/
├── all-contributorsrc
├── gitattributes
├── gitignore
├── gitmodules
├── mypy.ini
├── pre-commit-config.yaml
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── Makefile
├── README.md
├── pyproject.toml
├── settings.ini
└── setup.py

目录结构介绍

  • action_files/: 存放与 GitHub Actions 相关的文件。
  • experiments/: 存放实验代码和数据。
  • external_libs/: 存放外部库的引用。
  • include/statsforecast/: 存放项目的主要代码文件。
  • nbs/: 存放 Jupyter Notebook 文件。
  • python/statsforecast/: 存放 Python 代码文件。
  • src/: 存放源代码文件。
  • all-contributorsrc: 配置文件,用于管理贡献者列表。
  • gitattributes: Git 属性配置文件。
  • gitignore: Git 忽略文件配置。
  • gitmodules: Git 子模块配置文件。
  • mypy.ini: Mypy 静态类型检查配置文件。
  • pre-commit-config.yaml: Pre-commit 钩子配置文件。
  • CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则文件。
  • CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • MANIFEST.in: 打包清单文件。
  • Makefile: Makefile 文件,用于自动化构建和测试。
  • README.md: 项目说明文件。
  • pyproject.toml: Python 项目配置文件。
  • settings.ini: 项目配置文件。
  • setup.py: Python 项目安装脚本。

2. 项目启动文件介绍

StatsForecast 项目的启动文件主要是 setup.pyMakefile

setup.py

setup.py 是 Python 项目的标准安装脚本,用于配置项目的元数据和依赖项。通过运行 python setup.py install 可以安装项目。

Makefile

Makefile 是一个自动化构建和测试的脚本文件。通过运行 make 命令可以执行 Makefile 中定义的任务,例如编译、测试和打包。

3. 项目配置文件介绍

StatsForecast 项目的主要配置文件包括 settings.inipyproject.toml

settings.ini

settings.ini 是一个配置文件,用于存储项目的各种设置,例如数据库连接、日志级别等。

pyproject.toml

pyproject.toml 是 Python 项目的配置文件,用于定义项目的构建系统和依赖项。它取代了传统的 setup.pyrequirements.txt,提供了更现代化的项目配置方式。


以上是 StatsForecast 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。通过这些信息,您可以更好地理解和使用该项目。

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