PlantUML Server 技术文档
2024-12-24 16:24:52作者:鲍丁臣Ursa
1. 安装指南
系统要求
- Java运行环境(JRE)/Java开发工具包(JDK)11或更高版本
- Apache Maven 3.0.2或更高版本
推荐配置
- Jetty服务器 11或更高版本
- Tomcat服务器 10或更高版本
2. 项目的使用说明
PlantUML Server是一个Web应用程序,能够实时生成UML图。
如何运行服务器
在命令行中执行以下命令以启动服务器:
mvn jetty:run
服务器将监听http://localhost:8080/plantuml。可以通过指定jetty.http.port参数来改变监听的端口:
mvn jetty:run -Djetty.http.port=9999
3. 项目API使用文档
PlantUML Server的配置和使用可以通过环境变量进行。以下是一些可用的环境变量:
BASE_URL:设置PlantUML的基础URL路径,默认值为ROOT。PLANTUML_SECURITY_PROFILE:设置PlantUML的安全配置文件。如果需要访问除80(http)和443(https)之外的端口或访问本地文件,请考虑使用允许列表功能。默认值为INTERNET。PLANTUML_PROPERTY_FILE:设置PlantUML系统属性文件路径,默认值为null。PLANTUML_CONFIG_FILE:设置PlantUML配置文件的本地路径,默认值为null。PLANTUML_LIMIT_SIZE:限制图片的宽度和高度,默认值为4096。PLANTUML_STATS:设置为on以启用统计报告,默认值为off。HTTP_AUTHORIZATION:当调用proxy端点时,用于设置HTTP授权头。HTTP_PROXY_READ_TIMEOUT:当调用proxy端点时,设置连接的读取超时时间,默认值为10000(10秒)。
如何设置环境变量
如果直接运行jar包,可以如下设置环境变量:
java -jar target/dependency/jetty-runner.jar --config src/main/config/jetty.xml --port 9999 --path /plantuml target/plantuml.war
或者通过Maven命令行参数设置:
mvn jetty:run -D THE_ENV_VARIABLE=THE_ENV_VALUE -Djetty.http.port=9999
使用Docker运行时,可以使用-e标志设置环境变量:
docker run -d -p 9999:8080 -e THE_ENV_VARIABLE=THE_ENV_VALUE plantuml/plantuml-server:jetty
4. 项目安装方式
使用Docker安装
可以通过以下命令使用Docker安装并运行PlantUML Server:
docker run -d -p 8080:8080 plantuml/plantuml-server:jetty
要使用只读文件系统模式运行Jetty容器,可以使用以下命令:
docker run -d -p 8080:8080 --read-only -v /tmp/jetty plantuml/plantuml-server:jetty
若要更改基础URL,可以修改docker-compose.yml文件:
environment:
- BASE_URL=plantuml
然后执行docker-compose up。
构建War包
要构建War包,请在项目根目录下执行以下命令:
mvn package
War包将在target/目录下生成。如果需要包含apache-jsp构件,请使用以下命令:
mvn package -Dapache-jsp.scope=compile
如果希望以Java 8为目标版本构建War包,请删除src/test目录,并使用pom.jdk8.xml:
rm -rf src/test
mvn package -f pom.jdk8.xml [-Dapache-jsp.scope=compile]
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704