首页
/ 推荐文章:BaseMath - 高性能Swift数学函数库

推荐文章:BaseMath - 高性能Swift数学函数库

2024-05-29 00:14:03作者:羿妍玫Ivan

推荐文章:BaseMath - 高性能Swift数学函数库

1、项目介绍

BaseMath 是一个专门为Swift开发的基础数学函数库,适用于Mac和Linux平台。它通过BaseVector协议提供了一系列针对浮点数和双精度数组的高效计算方法,无需依赖其他库。这个库优化了Swift中的循环和映射操作,利用指针直接操作内存,避免了Swift复制检查带来的开销,使得运算速度提升至3-5倍。

2、项目技术分析

BaseMath 包含了广泛的二元和一元数学函数,如平方、绝对值、最小值、最大值、指数、对数等。所有函数都有对应的形式,如带有下划线版本(in-place)和以sum开头的版本(表示求和)。由于使用了C语言实现的归约函数,即使在Swift中目前不支持向量化减少,BaseMath仍能提供出色的表现。此外,还提供了与Foundation中相同的数学操作符,以及一些特殊的优化赋值版本。

该项目特别之处在于其不使用Swift的Copy-On-Write策略,并扩展了UnsafeMutableBufferPointer以遵循BaseVector协议,赋予其高性能计算的能力。为确保数据安全,还提供了名为AlignedStorage的结构体,它同样没有采用Copy-On-Write,并对内存进行了对齐,有时可以提高性能。

3、项目及技术应用场景

BaseMath 可广泛应用于需要大量数值计算的场景,例如:

  • 数据科学和机器学习算法,其中快速处理浮点数和双精度数组是关键。
  • 物理模拟和工程应用,这些领域经常涉及复杂的数学运算。
  • 图形渲染,尤其是实时图形处理,需要高效的数学计算。
  • 在资源有限的嵌入式系统中,BaseMath 的轻量级特性使其成为理想的解决方案。

4、项目特点

  • 高效性:利用指针避免Swift的Copy-On-Write检查,显著提升了运算速度。
  • 易用性:通过import BaseVector,所有函数自动添加到浮点数和双精度数组的实例方法中。
  • 灵活性:支持ArrayAlignedStorage,以及UnsafeMutableBufferPointer,适应不同需求。
  • 兼容性:兼容Swift Package Manager,易于集成到任何Swift项目中。
  • 可扩展性:被用于更高级别的SwiftyMKL库,提供更多的Intel性能库优化函数。

要了解更多关于BaseMath的背景和实现细节,敬请期待即将发布的详细文章。

为了体验BaseMath的功能,你可以查看测试套件中的示例代码,不过请注意,由于Objective-C的XCTest问题,测试可能无法在Mac上运行。

集成BaseMath到你的项目,开始享受Swift中的高性能数学计算吧!

dependencies: [
    .package(url:"https://github.com/jph00/BaseMath.git", from: "1.0.0"),
]

准备好了吗?让BaseMath助力你的项目飞速前进!

热门项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
603
114
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
55
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
59
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
44
29
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
77
Ffit-framework
面向全场景的 Java 企业级插件化编程框架,支持聚散部署和共享内存,以一切皆可替换为核心理念,旨在为用户提供一种灵活的服务开发范式。
Java
112
13
yolo-onnx-javayolo-onnx-java
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection,包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别,可集成 rtsp rtmp,车牌识别,人脸识别,跌倒识别,打架识别,车牌识别,人脸识别 等
Java
7
0
cjoycjoy
a fast,lightweight and joy web framework
Cangjie
10
2
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
7
0
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25