IPAddress Ruby库技术文档
2024-12-23 18:02:14作者:魏献源Searcher
1. 安装指南
环境要求
- Ruby 1.9.3 或更高版本
安装步骤
-
使用
gem命令全局安装:$ gem install ipaddress -
或者将
ipaddress添加到当前应用程序的Gemfile中:$ bundle add ipaddress
2. 项目使用说明
简介
IPAddress 是一个 Ruby 库,旨在简化 IPv4 和 IPv6 地址的使用,提供了一套完整的方法来处理各种 IP 地址需求,从简单的脚本到完整的网络设计。
示例
以下是一些常见的使用示例:
IPv4 示例
# 创建一个新的 IPv4 地址对象
ip = IPAddress::IPv4.new "172.16.10.1/24"
# 或者使用 IPAddress 的 parse 方法
ip = IPAddress.parse "172.16.10.1/24"
# 使用快捷方法
ip = IPAddress "172.16.10.1/24"
IPv6 示例
(请参考项目 Wiki 获取更多 IPv6 示例)
3. 项目 API 使用文档
创建 IPv4 地址
-
使用
IPAddress::IPv4.new方法:ip = IPAddress::IPv4.new "172.16.10.1/24" -
使用
IPAddress.parse方法:ip = IPAddress.parse "172.16.10.1/24" -
使用快捷方法
IPAddress():ip = IPAddress "172.16.10.1/24"
获取地址属性
-
获取地址:
ip.address #=> "172.16.10.1" -
获取前缀:
ip.prefix #=> 24 -
获取子网掩码:
ip.netmask #=> "255.255.255.0" -
获取八位字节:
ip.octets #=> [172, 16, 10, 1]
修改子网掩码
-
设置新的前缀:
ip.prefix = 25 ip.to_s #=> "172.16.10.1/25" -
设置新的子网掩码:
ip.netmask = "255.255.255.252" ip.to_s #=> "172.16.10.1/30"
网络和广播地址
-
获取网络地址:
net = ip.network net.to_s #=> "172.16.10.0/24" -
获取广播地址:
bcast = ip.broadcast bcast.to_s #=> "172.16.10.255/24"
迭代地址范围
-
遍历所有地址:
ip.each do |addr| puts addr end -
仅遍历主机地址:
ip.each_host do |host| puts host end
特殊格式转换
-
获取二进制格式:
ip.bits #=> "10101100000100000000101000000001" -
获取 32 位无符号整数格式:
ip.to_u32 #=> 2886732289 -
获取数据格式:
ip.data #=> "\254\020\n\001" -
转换为 IPv6 格式:
ip.to_ipv6 #=> "ac10:0a01"
4. 项目安装方式
通过 Gem 安装
$ gem install ipaddress
通过 Bundler 安装
将以下内容添加到 Gemfile:
gem 'ipaddress'
然后运行:
$ bundle install
生成文档
使用 Rake 生成文档:
$ rake rdoc
通过以上步骤,您可以轻松安装并使用 IPAddress 库来处理 IPv4 和 IPv6 地址。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.76 K
暂无简介
Dart
773
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
405
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249