首页
/ ThreatMapper问题统计图表显示问题分析与解决方案

ThreatMapper问题统计图表显示问题分析与解决方案

2025-06-10 18:37:30作者:秋泉律Samson

问题背景

在ThreatMapper安全扫描平台中,用户发现了一个关于问题统计数据显示不一致的情况。当用户从威胁图谱(ThreatGraph)导航到特定主机或资源的关键问题结果页面时,界面表格能够正确显示关键问题,但顶部的统计图表却仍然显示所有问题的计数,而非仅显示关键问题的数量。

技术分析

这个问题涉及到ThreatMapper前后端数据交互和界面渲染逻辑。从技术实现角度来看,可能存在以下几个关键点:

  1. 前后端数据过滤不一致:后端API可能已经正确返回了过滤后的关键问题数据,但前端在渲染统计图表时没有应用相同的过滤条件。

  2. 状态管理问题:前端组件间的状态同步可能存在缺陷,表格组件接收到了过滤后的数据,而统计图表组件仍保留着未过滤的原始数据。

  3. API设计考虑:统计图表数据可能来自单独的API端点,该端点没有接收或处理"关键问题"这个过滤参数。

解决方案

针对这个问题,开发团队采取了以下修复措施:

  1. 统一数据过滤逻辑:确保前后端对"关键问题"的过滤标准一致,所有组件都使用相同的过滤条件。

  2. 组件间状态同步:改进前端状态管理机制,当用户选择查看关键问题时,所有相关组件都能接收到这个状态变化并相应更新。

  3. API优化:调整后端API设计,确保统计数据和表格数据使用相同的过滤参数,保持数据一致性。

技术实现细节

修复过程中,开发团队重点关注了以下几个技术点:

  1. 前端状态管理:使用现代前端框架的状态管理工具,确保过滤条件能够正确传播到所有相关组件。

  2. 性能优化:在实现过滤功能的同时,考虑大数据量下的性能表现,避免因频繁过滤操作导致界面卡顿。

  3. 用户体验:确保统计图表和表格数据的同步更新不会造成用户困惑,提供一致的数据视图。

总结

这个问题的修复不仅解决了特定场景下的数据显示不一致问题,更重要的是完善了ThreatMapper平台的数据展示架构。通过这次修复,平台的数据一致性和用户体验都得到了提升,为后续功能扩展奠定了更坚实的基础。

对于安全运维人员来说,准确一致的问题统计数据至关重要,它直接影响着问题处理的优先级判断和资源分配决策。ThreatMapper团队通过这次修复,进一步确保了平台数据的可靠性和实用性。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
118
1.88 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.24 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
271
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
912
546
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
377
388
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
143
188
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
68
58
harmony-utilsharmony-utils
harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
81
2