首页
/ awesome-augmented 的项目扩展与二次开发

awesome-augmented 的项目扩展与二次开发

2025-06-12 13:35:13作者:冯梦姬Eddie

项目的基础介绍

awesome-augmented 是一个集中了各种 awesome 列表的开源项目,它通过自动化脚本为这些列表提供了额外的信息。这个项目旨在为开发者和爱好者提供一个丰富的资源库,其中包含了各种编程语言、平台、框架和工具的精选列表。项目遵循 Apache-2.0 许可协议,鼓励贡献和二次开发。

项目的核心功能

项目的核心功能是收集和整理各种 awesome 列表,并自动添加更多信息,如 GitHub 仓库的统计数据和链接。这样,用户可以更方便地发现和访问这些高质量的资源列表。

项目使用了哪些框架或库?

awesome-augmented 项目主要使用了 Python 语言进行开发。在项目中,可能使用了标准库如 requests、BeautifulSoup 等,用于网络请求和 HTML 解析。此外,项目可能还使用了一些自定义脚本和工具,用于自动化数据处理和更新。

项目的代码目录及介绍

项目的主要代码目录如下:

  • awesomes: 存放各种 awesome 列表的目录。
  • attach_all_github_repo_info.py: 用于自动化添加 GitHub 仓库信息的脚本。
  • awesome.html: 项目的 HTML 版本。
  • awesome.md: 项目的 Markdown 版本。
  • get_all_github_repo_info.py: 用于获取 GitHub 仓库信息的脚本。
  • parse_awesome_lists.py: 用于解析 awesome 列表的脚本。
  • replicates.py: 可能用于备份或复制数据的脚本。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 扩展列表种类:目前项目可能只包含了一部分 awesome 列表,可以进一步扩展列表的种类,涵盖更多编程语言、平台和工具。
  2. 优化自动化脚本:可以进一步优化现有的自动化脚本,提高数据收集和更新的效率。
  3. 开发交互式界面:可以考虑开发一个交互式界面,让用户更方便地浏览和搜索 awesome 列表。
  4. 提供更多元数据:可以尝试收集更多元数据,如项目作者、贡献者、更新频率等,为用户提供更全面的信息。
  5. 社区建设:可以建立一个社区,让用户可以提交新的 awesome 列表,或者对现有列表进行改进。
登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
73
63
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
922
551
PaddleOCRPaddleOCR
飞桨多语言OCR工具包(实用超轻量OCR系统,支持80+种语言识别,提供数据标注与合成工具,支持服务器、移动端、嵌入式及IoT设备端的训练与部署) Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)
Python
47
1
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
59
16