FIT框架3.5.0-M2版本发布:MyBatis增强与安全插件升级
项目概述
FIT框架是一个面向企业级应用开发的综合性技术平台,由ModelEngine-Group社区维护。它包含两大核心组件:FIT Function Platform(函数计算平台)和Waterflow Flow Scheduling Platform(工作流调度平台)。本次发布的3.5.0-M2版本是3.5.0系列的第二个里程碑版本,带来了多项功能增强和问题改进。
核心功能更新
MyBatis配置自动转换支持
开发团队为FIT Function Platform新增了对MyBatis配置的自动转换支持,能够自动将数据库字段的下划线命名转换为Java属性的驼峰命名。这一特性显著简化了数据库与Java对象之间的映射工作,减少了开发人员手动编写映射规则的工作量。
技术实现上,框架通过拦截MyBatis的配置解析过程,在运行时动态应用命名转换规则。这种设计既保持了MyBatis原有的灵活性,又提供了开箱即用的便利性。
轻量级安全插件
新引入的fit-security-simple插件为FIT框架提供了基础的安全能力。该插件设计遵循"简单但够用"的原则,包含了常见的认证授权功能,适合快速构建需要基本安全保护的应用程序。
插件特性包括:
- 基于角色的访问控制(RBAC)
- 基本的认证机制
- 权限注解支持
- 可扩展的安全上下文管理
流式调用错误处理优化
针对流式调用的错误处理机制进行了改进,现在能够更准确地捕获和传递流式调用过程中的错误信息。这一改进特别适用于大数据量处理、文件传输等场景,确保在流式操作出现问题时,开发者能够获取完整的错误上下文。
问题改进与稳定性提升
本次版本改进了多个影响系统稳定性的关键问题:
-
泛型元素验证问题:改进了在验证空泛型元素时可能出现的异常,增强了类型系统的健壮性。
-
HTTP流式下载中断:解决了因状态码为0导致的HTTP流式下载连接中断问题,提升了文件传输的可靠性。
-
广播模式返回值处理:修正了在广播模式下当
genericable没有返回值时出现的错误,确保了分布式调用的稳定性。
工作流平台改进
Waterflow工作流调度平台在本版本中获得了FIT Java插件的自动扫描能力。这一特性使得工作流工具能够自动发现和集成FIT框架的各种功能扩展,大大简化了插件管理和元数据维护工作。
此外,对OhScript脚本中的UUID生成逻辑进行了性能优化,减少了在高并发场景下的资源争用,提升了整体调度效率。
开发者体验优化
Python开发者将受益于第三方依赖库的版本升级,这些更新不仅带来了性能改进,还解决了已知的问题。同时,框架内部的各种边缘情况处理也得到了加强,为开发者提供了更稳定的开发体验。
总结
FIT框架3.5.0-M2版本在数据访问、安全防护和错误处理等多个维度进行了实质性改进。这些变化既包含了面向开发效率的功能增强,也涵盖了提升系统稳定性的关键改进,体现了社区对框架质量和开发者体验的持续关注。对于正在使用或考虑采用FIT框架的团队来说,这个里程碑版本值得评估和升级。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00