EFCorePowerTools 逆向工程中存储过程/函数的StringLength属性缺失问题
2025-07-02 10:41:29作者:虞亚竹Luna
问题背景
在使用EFCorePowerTools进行数据库逆向工程时,发现从存储过程和函数生成的实体类中缺少StringLength属性,而直接从表生成的实体类则包含这些属性。这可能导致应用程序中基于这些属性进行的数据验证失效。
技术细节分析
逆向工程差异
当EFCorePowerTools从数据库表生成实体类时,会正确包含字段的长度限制属性,例如:
[Column("name")]
[StringLength(250)]
public string Name { get; set; } = null!;
但从存储过程或表值函数生成的返回结果类中,相同的字符串字段却缺少长度属性:
[Column("name")]
public string Name { get; set; } = default!;
影响范围
这种差异会影响以下场景:
- 应用程序中依赖StringLength属性进行数据验证的逻辑
- 前端输入字段的最大长度限制
- 数据截断前的验证检查
解决方案
EFCorePowerTools团队已在新版本中修复此问题,通过添加配置选项UseDecimalDataAnnotationForSprocResult来控制是否为存储过程和函数结果添加数据注解。
修复后的行为
启用该功能后,生成的代码将包含完整的长度属性:
public partial class SpImpactTypeChoicesResult
{
[StringLength(50)]
public string ImpactType { get; set; } = default!;
[StringLength(255)]
public string Severity { get; set; } = default!;
// 其他属性...
}
小数精度处理
修复还改进了对小数精度的处理,现在能正确识别并生成decimal类型的精度信息:
[Column("score", TypeName = "decimal(9,5)")]
public decimal Score { get; set; }
最佳实践建议
- 升级到最新版本的EFCorePowerTools以获取此修复
- 在配置文件中明确设置
UseDecimalDataAnnotationForSprocResult=true - 对于关键业务逻辑,建议添加额外的数据验证层,而不仅依赖属性注解
- 定期检查逆向工程生成的代码,确保所有必要的约束都被正确应用
总结
EFCorePowerTools的这一改进使得从数据库对象生成的代码更加完整和一致,特别是对于存储过程和函数的处理。开发人员现在可以更可靠地使用这些生成的类进行数据验证,确保应用程序在不同层次上的数据一致性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
443
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
822
397
Ascend Extension for PyTorch
Python
251
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
277
329
暂无简介
Dart
702
165
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
140
51
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
679
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
556
111