首页
/ EFCorePowerTools 逆向工程中存储过程/函数的StringLength属性缺失问题

EFCorePowerTools 逆向工程中存储过程/函数的StringLength属性缺失问题

2025-07-02 09:28:59作者:虞亚竹Luna

问题背景

在使用EFCorePowerTools进行数据库逆向工程时,发现从存储过程和函数生成的实体类中缺少StringLength属性,而直接从表生成的实体类则包含这些属性。这可能导致应用程序中基于这些属性进行的数据验证失效。

技术细节分析

逆向工程差异

当EFCorePowerTools从数据库表生成实体类时,会正确包含字段的长度限制属性,例如:

[Column("name")]
[StringLength(250)]
public string Name { get; set; } = null!;

但从存储过程或表值函数生成的返回结果类中,相同的字符串字段却缺少长度属性:

[Column("name")]
public string Name { get; set; } = default!;

影响范围

这种差异会影响以下场景:

  1. 应用程序中依赖StringLength属性进行数据验证的逻辑
  2. 前端输入字段的最大长度限制
  3. 数据截断前的验证检查

解决方案

EFCorePowerTools团队已在新版本中修复此问题,通过添加配置选项UseDecimalDataAnnotationForSprocResult来控制是否为存储过程和函数结果添加数据注解。

修复后的行为

启用该功能后,生成的代码将包含完整的长度属性:

public partial class SpImpactTypeChoicesResult
{
    [StringLength(50)]
    public string ImpactType { get; set; } = default!;
    [StringLength(255)]
    public string Severity { get; set; } = default!;
    // 其他属性...
}

小数精度处理

修复还改进了对小数精度的处理,现在能正确识别并生成decimal类型的精度信息:

[Column("score", TypeName = "decimal(9,5)")]
public decimal Score { get; set; }

最佳实践建议

  1. 升级到最新版本的EFCorePowerTools以获取此修复
  2. 在配置文件中明确设置UseDecimalDataAnnotationForSprocResult=true
  3. 对于关键业务逻辑,建议添加额外的数据验证层,而不仅依赖属性注解
  4. 定期检查逆向工程生成的代码,确保所有必要的约束都被正确应用

总结

EFCorePowerTools的这一改进使得从数据库对象生成的代码更加完整和一致,特别是对于存储过程和函数的处理。开发人员现在可以更可靠地使用这些生成的类进行数据验证,确保应用程序在不同层次上的数据一致性。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133