CR6Community Marlin 项目启动与配置教程
2025-05-19 20:47:56作者:薛曦旖Francesca
1. 项目目录结构及介绍
CR6Community Marlin 项目的目录结构如下:
Marlin
├── .github # GitHub 工作流和配置文件
├── .gitattributes # Git 属性配置文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── buildroot # 构建系统相关文件
├── config # 配置文件目录
├── docker # Docker 相关文件
├── docs # 文档目录
├── ini # INI 配置文件
├── scripts # 脚本目录
├── extui # 扩展用户界面目录
├── LICENSE # 许可证文件
├── Makefile # Makefile 文件
├── README.md # 项目说明文件
├── docker-compose.yml # Docker Compose 配置文件
├── get_test_targets.py # 测试目标生成脚本
├── platformio.ini # PlatformIO 配置文件
└── process-palette.json # 处理调色板配置文件
.github:包含 GitHub Actions 工作流文件,用于自动化项目管理任务。.gitattributes:定义 Git 的一些文件属性,如二进制文件和文本文件的区分。.gitignore:指定 Git 忽略跟踪的文件和目录。buildroot:包含用于构建固件的构建系统文件。config:存放不同硬件配置的配置文件。docker:包含用于 Docker 容器化开发的文件。docs:存放项目文档。ini:包含 INI 格式的配置文件。scripts:存放项目相关的脚本。extui:扩展用户界面相关的代码和资源。LICENSE:项目的许可证文件,本项目采用 GPL-3.0 许可。Makefile:用于构建项目的 Makefile 文件。README.md:提供项目的基本信息和说明。docker-compose.yml:定义 Docker 服务和网络的配置文件。get_test_targets.py:用于生成测试目标的 Python 脚本。platformio.ini:PlatformIO 的配置文件,用于项目构建和开发。process-palette.json:处理调色板配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 Makefile 和 platformio.ini 文件来完成的。
-
Makefile:这是一个用于构建项目的文件,Make 工具会读取它来确定编译过程中需要执行哪些命令。它通常包含构建目标、依赖关系和命令。 -
platformio.ini:这是 PlatformIO 的配置文件,用于指定项目的构建环境、依赖和构建选项。通过 PlatformIO,用户可以轻松地配置和管理项目的开发环境。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要集中在 config 目录下,以下是几个重要的配置文件:
-
Configuration.h:这是 Marlin 主配置文件,用于定义打印机硬件和功能的配置选项。用户需要根据自己打印机的硬件配置进行相应的设置。 -
Configuration_adv.h:高级配置文件,包含更详细的设置,通常用于更高级的用户。 -
platformio-environment.txt:这个文件包含 PlatformIO 环境的配置信息,它会告诉 PlatformIO 使用哪个板型和编译器来编译项目。
在进行配置时,用户需要参考项目文档和官方教程,确保所有的设置都符合自己的硬件配置要求。通常,修改这些配置文件后,需要重新编译项目以应用更改。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492