首页
/ Automatic项目中的图像尺寸恢复问题分析与修复

Automatic项目中的图像尺寸恢复问题分析与修复

2025-06-04 10:14:44作者:余洋婵Anita

问题背景

在Automatic项目的图像生成流程中,用户发现了一个关于图像尺寸设置的异常行为。当用户尝试通过控制选项卡中的"恢复设置"功能来重新加载之前的生成参数时,系统错误地将最终渲染分辨率而非原始输入分辨率填充到"Height before/Width before"字段中。

问题现象

具体表现为:如果用户之前生成的图像原始尺寸为512x512,使用了2倍放大比例,最终输出为1024x1024。当点击"恢复设置"按钮时,系统会将1024x1024填入原始尺寸字段,而非正确的512x512。这导致再次渲染时,系统会以1024x1024为基础再进行放大,产生2048x2048的意外结果。

问题影响范围

该问题在多种操作场景下都会出现:

  1. 通过控制选项卡的"恢复设置"按钮
  2. 从处理选项卡发送图像到控制选项卡时
  3. 从图库选项卡发送图像数据时

但值得注意的是,在服务器和UI刚启动时,首次点击"恢复"按钮清空提示字段后再次点击,则能正确恢复原始尺寸信息。

技术分析

经过深入分析,问题的根源可能在于元数据读取逻辑。系统错误地从元数据中获取了高分辨率尺寸("Hires size")而非原始尺寸("Size")信息。这种设计缺陷导致在恢复设置时使用了错误的参考值。

解决方案

项目维护者vladmandic已确认并修复了该问题。修复后的版本能够正确识别和恢复原始图像尺寸参数,确保用户工作流程的连贯性和预期结果的准确性。

最佳实践建议

对于用户而言,在遇到类似参数恢复异常时,可以:

  1. 检查元数据中的原始尺寸和高分辨率尺寸信息
  2. 在关键操作前手动记录重要参数
  3. 及时更新到修复后的版本以确保功能正常

该修复体现了Automatic项目对用户体验细节的关注,也展示了开源社区快速响应和解决问题的能力。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
504
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70