C++23 ranges::fold_right 算法详解 - cpprefjp/site 技术解析
2025-07-05 22:06:03作者:董斯意
概述
std::ranges::fold_right 是 C++23 引入的一个新算法,它实现了函数式编程中经典的右折叠操作。该算法从范围的末尾开始,将二元操作依次应用到每个元素和累积值上,最终返回处理后的结果。
算法原理
fold_right 的工作方式可以理解为:
- 从范围的最后一个元素开始处理
- 将当前元素和初始值(或前一步的累积结果)传递给二元操作函数
- 将操作结果作为下一步的累积值
- 重复上述过程直到处理完所有元素
数学表达式表示为:f(e1, f(e2, f(e3, ... f(en, init)...))
函数签名
namespace std::ranges {
template <bidirectional_iterator I, sentinel_for<I> S, class T,
indirectly-binary-right-foldable<T, I> F>
constexpr auto fold_right(I first, S last, T init, F f);
template <bidirectional_range R, class T,
indirectly-binary-right-foldable<T, iterator_t<R>> F>
constexpr auto fold_right(R&& r, T init, F f);
}
参数说明
first,last: 输入范围的迭代器对r: 可直接传递的范围对象init: 初始累积值f: 二元操作函数,接受当前元素和累积值,返回新的累积值
使用示例
基本数值计算
#include <ranges>
#include <algorithm>
#include <numeric>
#include <iostream>
int main() {
auto nums = std::views::iota(1, 6); // [1,2,3,4,5]
auto sum = std::ranges::fold_right(nums, 0, std::plus{});
std::cout << sum << '\n'; // 输出15 (1+(2+(3+(4+(5+0)))))
}
字符串连接
#include <vector>
#include <ranges>
#include <algorithm>
#include <string>
int main() {
std::vector<std::string> words{"Hello", " ", "World", "!"};
auto concat = std::ranges::fold_right(words, std::string{},
[](const auto& elem, auto acc) {
return elem + std::move(acc);
});
// 结果为"Hello World!"
}
技术细节
约束条件
fold_right 要求输入范围满足 bidirectional_range,因为它需要从末尾开始处理元素。二元操作函数必须满足 indirectly-binary-right-foldable 概念,这实际上是 indirectly-binary-left-foldable 的变体,其中函数参数顺序被反转。
返回值类型
返回值类型由二元操作函数的返回类型决定,具体为:
using U = decay_t<invoke_result_t<F&, iter_reference_t<I>, T>>;
复杂度
算法的时间复杂度是线性的,精确执行 N 次二元操作(N 为范围大小)。
与 fold_left 的对比
| 特性 | fold_right | fold_left |
|---|---|---|
| 处理方向 | 从右到左 | 从左到右 |
| 范围要求 | 双向范围 | 输入范围 |
| 数学表达式 | f(e1, f(e2, ...)) | f(...f(f(init, e1), e2), ...) |
| 典型应用 | 列表反转、右结合运算 | 累加、左结合运算 |
实际应用场景
- 反向处理数据:当需要从后向前处理数据时
- 构建右结合表达式:如数学表达式解析
- 函数式编程模式:实现函数式编程中的高阶操作
- 复杂数据结构转换:如树结构的构建
注意事项
- 二元操作函数的参数顺序很重要,第一个参数是当前元素,第二个是累积值
- 对于空范围,直接返回初始值
- C++26 开始支持使用花括号初始化语法传递参数
- 返回值类型由二元操作决定,可能与输入类型不同
总结
std::ranges::fold_right 为 C++ 带来了函数式编程的强大能力,特别适合需要从右向左处理数据的场景。它与 fold_left 形成互补,为算法库提供了更完整的函数式编程支持。理解并掌握这一算法,可以编写出更简洁、更具表达力的 C++ 代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C077
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
269
309
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
188
77
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
421
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692