Web Platform Tests项目中的Web Speech API权限策略与跨域检查实现
Web Platform Tests(简称WPT)是一个开源项目,旨在为Web平台提供跨浏览器兼容性测试套件。该项目包含了大量测试用例,用于验证各种Web API和功能在不同浏览器中的实现是否符合标准规范。最近,该项目针对Web Speech API的on-device功能进行了重要更新,主要涉及权限策略和跨域检查的实现。
Web Speech API背景
Web Speech API为开发者提供了在Web应用中集成语音识别和语音合成的能力。该API包含两个主要部分:语音识别(SpeechRecognition)和语音合成(SpeechSynthesis)。随着技术的发展,一些浏览器开始支持设备本地的语音处理功能,即"on-device"实现,这相比云端处理具有更好的隐私保护和更低的延迟优势。
新增的安全检查机制
本次更新主要针对on-device Web Speech API的两个关键方法:availableOnDevice()和installOnDevice()。这些方法允许开发者查询设备是否支持本地语音处理功能,以及安装必要的本地语音处理组件。
为了增强用户隐私保护并防止潜在的指纹识别风险,Chromium团队实现了以下安全措施:
-
权限策略检查:新增了对Permission Policy的验证,确保只有被授权的页面才能访问这些敏感功能。权限策略是一种机制,允许网站控制哪些功能可以在其框架或嵌入式内容中使用。
-
跨域检查:实施了严格的跨域验证,防止不受信任的来源滥用这些API进行设备指纹识别。跨域检查是Web安全模型的重要组成部分,用于限制不同来源之间的资源访问。
技术实现细节
在底层实现上,Chromium团队通过修改浏览器引擎的核心代码来实施这些安全措施。具体包括:
- 在API调用路径中添加权限策略验证层
- 实现跨域请求的验证逻辑
- 确保错误信息不会泄露过多的设备细节,防止被用于指纹识别
- 保持与现有Web标准的兼容性
这些变更经过了严格的代码审查流程,多位资深工程师参与了评审,确保实现的正确性和安全性。
对开发者的影响
对于使用Web Speech API的开发者来说,这些变更意味着:
- 需要在页面或iframe中正确配置权限策略才能使用on-device功能
- 跨域使用这些功能将受到限制
- 需要处理可能新增的安全异常情况
这些安全措施虽然增加了开发复杂度,但为用户隐私提供了更好的保护,符合现代Web平台对安全和隐私的日益重视。
测试覆盖与验证
作为WPT项目的一部分,这些变更伴随着相应的测试用例更新,包括:
- 权限策略生效情况的测试
- 跨域场景下的行为验证
- 错误处理的一致性检查
- 与其他Web平台特性的交互测试
这些测试确保了不同浏览器实现之间的一致性,并为未来的标准演进提供了参考依据。
总结
Web Platform Tests项目对Web Speech API on-device功能的这次更新,体现了Web平台在功能丰富性和用户隐私保护之间的平衡。通过引入权限策略和跨域检查,既保留了API的强大功能,又有效降低了被滥用于指纹识别的风险。这种安全优先的设计理念将继续指导Web平台的未来发展。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









