首页
/ Ambari Log Search 项目下载与安装教程

Ambari Log Search 项目下载与安装教程

2024-11-29 04:30:20作者:伍希望

1. 项目介绍

Ambari Log Search 是 Apache Ambari 的一个子项目,主要用于对 Ambari 管理的服务(或其他任何服务)的日志进行聚合、分析和可视化。该工具能够解析、聚合并传输日志,支持将日志发送到 Solr 并进行索引,存储日志(结构化或非结构化格式)到云存储(如 S3、GCS、ADLS、WASB),并在 Solr 中支持全文搜索。

2. 项目下载位置

项目托管在 GitHub 上,您可以从以下位置下载 Ambari Log Search 的源代码:

https://github.com/apache/ambari-logsearch.git

3. 项目安装环境配置

在开始安装之前,您需要确保您的系统环境满足以下要求:

  • Java Development Kit (JDK)
  • Maven
  • Git

以下是环境配置的示例图片:

# 假设这是JDK安装目录的截图
安装目录路径:/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64

# Maven配置文件pom.xml的截图
<project>
  ...
  <properties>
    <java.version>1.8</java.version>
    ...
  </properties>
  ...
</project>

# Git Bash 的截图,显示已克隆仓库
git clone https://github.com/apache/ambari-logsearch.git
Cloning into 'ambari-logsearch'...
remote: Counting objects: 656, done.
remote: Compressing objects: 100% (449/449), done.
remote: Total 656 (delta 274), reused 442 (delta 202), pack-reused 214
Receiving objects: 100% (656/656), 2.09 MiB | 3.00 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (274/274), done.

4. 项目安装方式

安装 Ambari Log Search 的步骤如下:

# 克隆项目
git clone https://github.com/apache/ambari-logsearch.git

# 进入项目目录
cd ambari-logsearch

# 构建项目
mvn clean install -DskipTests

5. 项目处理脚本

在项目安装完成后,可以使用以下脚本进行日志处理:

# 假设这是启动Log Feeder的脚本示例
./bin/logfeeder.sh start

# 假设这是启动Log Search Server的脚本示例
./bin/logsearch.sh start

以上步骤完成后,您的 Ambari Log Search 应该已经安装并运行成功。接下来您可以进一步配置和使用它来管理您的日志数据。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
610
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
376
36
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0