首页
/ Ambari Log Search 项目下载与安装教程

Ambari Log Search 项目下载与安装教程

2024-11-29 23:54:12作者:伍希望

1. 项目介绍

Ambari Log Search 是 Apache Ambari 的一个子项目,主要用于对 Ambari 管理的服务(或其他任何服务)的日志进行聚合、分析和可视化。该工具能够解析、聚合并传输日志,支持将日志发送到 Solr 并进行索引,存储日志(结构化或非结构化格式)到云存储(如 S3、GCS、ADLS、WASB),并在 Solr 中支持全文搜索。

2. 项目下载位置

项目托管在 GitHub 上,您可以从以下位置下载 Ambari Log Search 的源代码:

https://github.com/apache/ambari-logsearch.git

3. 项目安装环境配置

在开始安装之前,您需要确保您的系统环境满足以下要求:

  • Java Development Kit (JDK)
  • Maven
  • Git

以下是环境配置的示例图片:

# 假设这是JDK安装目录的截图
安装目录路径:/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64

# Maven配置文件pom.xml的截图
<project>
  ...
  <properties>
    <java.version>1.8</java.version>
    ...
  </properties>
  ...
</project>

# Git Bash 的截图,显示已克隆仓库
git clone https://github.com/apache/ambari-logsearch.git
Cloning into 'ambari-logsearch'...
remote: Counting objects: 656, done.
remote: Compressing objects: 100% (449/449), done.
remote: Total 656 (delta 274), reused 442 (delta 202), pack-reused 214
Receiving objects: 100% (656/656), 2.09 MiB | 3.00 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (274/274), done.

4. 项目安装方式

安装 Ambari Log Search 的步骤如下:

# 克隆项目
git clone https://github.com/apache/ambari-logsearch.git

# 进入项目目录
cd ambari-logsearch

# 构建项目
mvn clean install -DskipTests

5. 项目处理脚本

在项目安装完成后,可以使用以下脚本进行日志处理:

# 假设这是启动Log Feeder的脚本示例
./bin/logfeeder.sh start

# 假设这是启动Log Search Server的脚本示例
./bin/logsearch.sh start

以上步骤完成后,您的 Ambari Log Search 应该已经安装并运行成功。接下来您可以进一步配置和使用它来管理您的日志数据。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284