CadQuery中齿轮啮合装配的技术实现
2025-06-19 06:51:50作者:袁立春Spencer
前言
在机械设计和3D打印领域,齿轮装配是一个常见但具有挑战性的任务。本文将详细介绍如何使用CadQuery这一强大的参数化CAD建模工具,实现两个齿轮的精确啮合装配。我们将从基础齿轮创建开始,逐步讲解两种不同的装配方法:直接定位法和约束求解法。
齿轮创建基础
首先我们需要创建一个基本的齿轮模型。在CadQuery中,我们可以使用Sketch功能高效地创建齿轮齿形:
def create_gear():
# 创建齿轮齿形草图
teeth_sk = (
cq.Sketch()
.parray(radius_inner + (radius - radius_inner)/2, 0, 360, n_tooth)
.rect(radius - radius_inner, 2)
)
# 拉伸齿形形成3D结构
teeth = (
cq.Workplane(origin=(0, 0, base_height))
.placeSketch(teeth_sk)
.extrude(2)
.tag("teeth") # 为后续装配添加标签
)
# 创建齿轮基体
base = (
cq.Workplane()
.sketch()
.circle(radius) # 外圆
.circle(radius_centre, "s") # 内圆(减去模式)
.finalize()
.extrude(base_height)
.tag("base")
)
# 合并齿形和基体
gear = base.union(teeth)
return gear
这种创建方式利用了CadQuery的Sketch功能,相比直接使用Workplane操作更简洁高效。union操作会自动将多个实体融合为单一实体,确保3D打印时的完整性。
方法一:直接定位装配
对于简单的齿轮装配场景,我们可以直接计算并指定第二个齿轮的位置和方向:
# 定义装配参数
offset = 2 * radius - 20 # 齿轮中心距
angle = 3 # 初始啮合角度
# 创建装配体
result = (
cq.Assembly()
.add(obj1, name="obj1", color=cq.Color(0.8, 0.8, 0.5, 0.3))
.add(
obj2,
name="obj2",
color=cq.Color(0.5, 0.5, 0.5, 0.3),
loc=cq.Location((0, 0, 2 * base_height + 2)) # Z轴偏移
* cq.Location((offset, 0, 0), (180, 0, angle)), # X轴偏移和旋转
)
)
这种方法的优点是简单直接,适用于已知确切位置关系的场景。其中:
- 第一个Location指定Z轴方向的偏移
- 第二个Location指定X轴方向的中心距和旋转角度
- 180度的Y轴旋转使两个齿轮面相对
方法二:约束求解装配
对于更复杂的装配需求,我们可以使用CadQuery的约束求解功能:
# 在齿轮创建函数中添加特征标记
gear.solids(">X", tag="teeth").faces(">Z").edges("<Y").tag("edge1")
gear.solids("<X", tag="teeth").faces("<Z").edges("<Y").tag("edge2")
gear.solids("<X", tag="teeth").faces("<Z").vertices("<XY").tag("vertex2")
# 装配约束设置
result = (
cq.Assembly()
.add(obj1, name="obj1", color=cq.Color(0.8, 0.8, 0.5, 0.3))
.add(obj2, name="obj2", color=cq.Color(0.5, 0.5, 0.5, 0.3))
.constrain("obj1", "Fixed") # 固定第一个齿轮
.constrain("obj2", "FixedRotation", (180, 0, angle)) # 固定第二个齿轮的旋转
.constrain("obj1", vertex1, "obj2", vertex2, "Point") # 点约束确保啮合
.solve()
)
这种方法的关键点:
- 在齿轮上标记关键几何特征(边、顶点)
- 使用Fixed约束固定基础齿轮
- 使用FixedRotation约束控制啮合角度
- 通过Point约束确保齿轮齿的正确接触
碰撞检测
在装配完成后,进行碰撞检测是必要的质量检查步骤:
gear1 = result.objects.get("obj1").obj.val().moved(result.objects.get("obj1").loc)
gear2 = result.objects.get("obj2").obj.val().moved(result.objects.get("obj2").loc)
intersect = gear1.intersect(gear2)
if intersect.Volume() > 1e-6:
raise ValueError("齿轮发生干涉!")
这段代码检查两个齿轮实体是否有交集,避免3D打印时出现结构问题。
实际应用建议
- 参数化设计:将齿轮参数(齿数、模数等)设为变量,便于调整
- 装配检查:使用不同颜色区分装配部件,便于视觉验证
- 打印准备:确认所有部件都是单一实体(使用union合并)
- 性能考虑:复杂齿轮建议使用约束求解法,简单装配可使用直接定位法
总结
本文详细介绍了在CadQuery中实现齿轮啮合装配的两种方法。直接定位法简单高效,适合简单场景;约束求解法更加灵活,能够处理复杂装配关系。无论采用哪种方法,CadQuery强大的参数化建模能力都能帮助工程师快速实现设计迭代和验证。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869