Sciplot 项目使用教程
2026-01-18 10:07:43作者:毕习沙Eudora
1. 项目的目录结构及介绍
Sciplot 是一个用于科学绘图的 C++ 库,其目录结构如下:
sciplot/
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── README.md
├── include/
│ └── sciplot/
│ ├── Colors.hpp
│ ├── Defaults.hpp
│ ├── Figure.hpp
│ ├── Plot.hpp
│ ├── Style.hpp
│ ├── Types.hpp
│ ├── Utils.hpp
│ └── sciplot.hpp
├── src/
│ └── sciplot/
│ ├── Colors.cpp
│ ├── Defaults.cpp
│ ├── Figure.cpp
│ ├── Plot.cpp
│ ├── Style.cpp
│ ├── Types.cpp
│ ├── Utils.cpp
│ └── sciplot.cpp
├── tutorials/
│ ├── CMakeLists.txt
│ ├── tutorial-basics.cpp
│ ├── tutorial-colors.cpp
│ ├── tutorial-custom-ticks.cpp
│ ├── tutorial-filled-curves.cpp
│ ├── tutorial-logarithmic-axes.cpp
│ ├── tutorial-multiple-plots.cpp
│ ├── tutorial-sine-function.cpp
│ ├── tutorial-style.cpp
│ └── tutorial-trigonometric-functions.cpp
└── tests/
├── CMakeLists.txt
├── test-colors.cpp
├── test-defaults.cpp
├── test-figure.cpp
├── test-plot.cpp
├── test-style.cpp
├── test-types.cpp
├── test-utils.cpp
└── test-sciplot.cpp
目录结构介绍
include/: 包含 Sciplot 库的头文件。src/: 包含 Sciplot 库的源文件。tutorials/: 包含示例教程代码。tests/: 包含测试代码。
2. 项目的启动文件介绍
Sciplot 项目的启动文件通常是 tutorials/ 目录下的示例教程文件。例如,tutorial-basics.cpp 是一个基本的教程文件,展示了如何使用 Sciplot 进行基本的绘图操作。
启动文件示例
#include <sciplot/sciplot.hpp>
int main() {
using namespace sciplot;
// Create a vector with values from 0 to pi divived into 200 uniform intervals
Vec x = linspace(0.0, PI, 200);
// Create a Plot object
Plot plot;
// Set the x and y ranges
plot.xrange(0.0, PI);
plot.yrange(-1.0, 1.0);
// Set the x and y labels
plot.xlabel("x");
plot.ylabel("sin(x)");
// Draw the sine function
plot.drawCurve(x, std::sin(x)).label("sin(x)");
// Show the plot in a pop-up window
plot.show();
// Save the plot to a file
plot.save("sine-function.png");
}
3. 项目的配置文件介绍
Sciplot 项目的配置文件主要是 CMakeLists.txt 文件,用于配置项目的构建过程。
CMakeLists.txt 文件示例
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(sciplot)
# Set the C++ standard
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
# Include the directory for header files
include_directories(include)
# Add the library
add_library(sciplot
src/sciplot/Colors.cpp
src/sciplot/Defaults.cpp
src/sciplot/Figure.cpp
src/sciplot/Plot.cpp
src/sciplot/Style.cpp
src/sciplot/Types.cpp
src/sciplot/Utils.cpp
src/sciplot/sciplot.cpp
)
# Add the tutorials
add_subdirectory(tutorials)
# Add the tests
add_subdirectory(tests)
配置文件介绍
cmake_minimum_required(VERSION 3.10): 指定所需的 CMake 最低版本。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253