在VXRN项目中解决JSX语法在.js文件中的支持问题
背景介绍
在使用VXRN(一个基于Vite的React Native框架)开发应用时,开发者经常会遇到一个典型问题:某些React Native生态的第三方库(如react-native-vector-icons)会在.js文件中直接使用JSX语法,而现代构建工具通常默认只对.jsx或.tsx文件启用JSX语法支持。
问题分析
这个问题源于React Native生态的特殊性。React Native官方构建工具Metro对代码规范要求较为宽松,允许开发者在.js文件中直接使用JSX语法,也不强制移除Flow类型注解。然而,当这些库被用于基于Vite的项目时,Vite默认的构建规则会严格区分.js和.jsx文件,导致构建失败。
解决方案
VXRN团队提供了几种解决方案来处理这类兼容性问题:
1. 使用deps配置进行包级别修复
在vite.config.ts中,可以通过配置one插件的deps选项来指定特定包的转换规则:
export default {
plugins: [
one({
deps: {
'react-native-vector-icons': {
'**/*.js': [
'jsx', // 转换.js文件中的JSX语法
'flow', // 移除Flow类型注解
],
},
},
}),
],
}
这种方案可以精确控制特定npm包的构建行为,而不影响项目其他部分的构建规则。
2. 优化依赖处理
对于react-native-vector-icons这类库,还需要确保其被正确包含在SSR优化的依赖中:
export default {
plugins: [
one({
ssr: {
optimizeDeps: {
include: ['react-native-vector-icons/Ionicons'],
},
},
}),
],
}
这样可以确保在服务端渲染时也能正确处理这些依赖。
注意事项
-
字体兼容性:不同图标集(如FontAwesome)可能在Expo Go中不可用,需要额外处理字体资源。
-
react-native包的排除:在Web构建时,VXRN会默认排除react-native包以减少体积,这可能导致某些RN库无法正常工作,需要特别注意。
-
构建性能:虽然这些解决方案有效,但会增加构建时间,建议仅对确实需要的库应用这些规则。
未来展望
VXRN团队正在探索更完善的解决方案,特别是与Rolldown构建工具的集成,以期在未来版本中提供更优雅的React Native生态兼容性支持。
通过以上方法,开发者可以顺利地在VXRN项目中使用那些原本为React Native Metro构建工具设计的第三方库,大大扩展了VXRN的生态兼容性。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00