CouchPotato自动下载器技术文档
2024-12-25 13:54:22作者:卓艾滢Kingsley
1. 安装指南
CouchPotato(CP)是一个自动化的NZB和种子下载工具。您可以通过维护一个“我想要的影片”列表,让系统每隔一段时间自动搜索这些影片的NZB或种子文件。
1.1 系统要求
- Python 2.7 -GIT
- PyWin32(仅限Windows)
- LXML(推荐,用于更快速地抓取网站数据)
- PyOpenSSL(Linux系统)
1.2 安装步骤
Windows:
- 安装Python 2.7
- 安装PyWin32 2.7和GIT
- 打开
Git Bash
或CMD,导航到想要安装CP的文件夹 - 执行命令
git clone https://github.com/CouchPotato/CouchPotatoServer.git
- 运行
CouchPotatoServer\CouchPotato.py
启动CP - 浏览器会自动打开,如果未打开,请访问
http://localhost:5050/
OS X:
- 安装Python 2.6或更高版本
- 安装GIT和LXML
- 打开
Terminal
- 导航到应用程序文件夹
cd /Applications
- 执行命令
git clone https://github.com/CouchPotato/CouchPotatoServer.git
- 运行
python CouchPotatoServer/CouchPotato.py
- 浏览器会自动打开,如果未打开,请访问
http://localhost:5050/
Linux:
- 安装GIT、LXML和PyOpenSSL
- 切换到选择的文件夹
- 执行命令
git clone https://github.com/CouchPotato/CouchPotatoServer.git
- 运行
python CouchPotatoServer/CouchPotato.py
- 对于使用upstart或systemd的系统,可以按照README中的说明设置为启动服务
- 打开浏览器,访问
http://localhost:5050/
Docker:
可以使用linuxserver.io或razorgirl的Docker配置来快速创建一个隔离的应用容器。基于上述Linux说明。
FreeBSD:
- 使用
su
成为root - 更新仓库目录
pkg update
- 安装必要的工具
pkg install python py27-sqlite3 fpc-libcurl docbook-xml git-lite
- 切换到
/usr/local
- 如果以root身份运行,创建一个指向python的符号链接
ln -s /usr/local/bin/python /usr/bin/python
- 运行
git clone https://github.com/CouchPotato/CouchPotatoServer.git
- 复制启动脚本
cp CouchPotatoServer/init/freebsd /usr/local/etc/rc.d/couchpotato
- 使启动脚本可执行
chmod 555 /usr/local/etc/rc.d/couchpotato
- 将启动脚本添加到启动
echo 'couchpotato_enable="YES"' >> /etc/rc.conf
- 打开浏览器,访问
http://server:5050/
2. 项目使用说明
CouchPotato主要通过网页界面进行操作。在浏览器中访问http://localhost:5050/
,即可看到CouchPotato的界面。
- 添加影片:在“我想要的影片”列表中添加影片,CouchPotato将定期搜索这些影片的NZB或种子文件。
- 设置:在设置界面中,可以配置CouchPotato的各种参数,如下载目录、NZB下载器等。
3. 项目API使用文档
CouchPotato提供了一些API接口供开发者使用。具体接口和参数请参考官方文档。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”部分详细说明,此处不再赘述。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
988
585

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.42 K

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
288