LangGPT 技术文档：结构化提示词设计与应用指南

1. 安装指南

1.1 环境准备

• 基础工具：需具备Markdown编辑器（如VS Code、Typora）
• 大模型访问：推荐使用GPT-4或Claude等高级语言模型
• 可选工具：飞书知识库（用于查阅社区提示词案例）

1.2 快速开始

无需本地安装，直接通过以下方式使用：

1. 访问 LangGPT GPTs（需OpenAI账号）
2. 复制项目中的模板文件（如FitnessGPT.md）
3. 在ChatGPT对话窗口粘贴并修改模板

2. 项目使用说明

2.1 核心功能

• 结构化模板：通过预定义的Markdown模板快速生成专业提示词
• 变量替换：使用#Variable语法实现动态内容插入
• 多角色支持：可创建不同领域的专家角色提示（如营养师、编程助手等）

2.2 典型工作流

1. 选择基础模板（如Role.md）
2. 修改Profile章节的角色描述
3. 在Rules章节定义交互规则
4. 通过Workflow章节设计任务流程
5. 保存为.md文件并用于大模型对话

3. API使用文档

3.1 模板语法规范

# Role: [角色名称]

## Profile
- Author: [作者]
- Version: [版本号]
- Language: [语言]
- Description: [角色描述]

### [功能标题]
1. 指令1
2. 指令2
...

## Rules
- 规则1
- 规则2
...

## Workflow
1. 步骤1
2. 步骤2
...

3.2 特殊语法

• 变量标记：#Age #Gender 等占位符
• 条件约束：在Rules章节使用必须/禁止等强制语句
• 多轮交互：通过Workflow定义对话流程

4. 项目安装方式

4.1 基础使用方案

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/langgptai/LangGPT.git
   

2. 浏览/Templates目录选择模板
3. 复制模板内容至大模型对话窗口

4.2 高级集成方案

1. 通过API调用模板：

   import requests
   template = requests.get("https://raw.githubusercontent.com/langgptai/LangGPT/main/Templates/Role.md").text
   

2. 使用PromptShow平台可视化编辑：
   • 访问 https://show.langgpt.ai/
   • 在线编辑并导出提示词

最佳实践建议

1. 始终保留模板中的Version字段以便追踪
2. 复杂场景建议采用Prompt Chain技术
3. 企业级应用参考企业级提示词工程方案
4. 多模态场景结合Awesome-Multimodal-Prompts仓库

注：本文档内容基于LangGPT v0.1标准，具体实现可能随版本更新而变化