在Tauri+Leptos项目中集成Charming图表库的实践指南
2025-07-04 16:43:43作者:裘晴惠Vivianne
Charming是一个基于Rust的ECharts包装库,能够帮助开发者在Web应用中轻松创建精美的数据可视化图表。本文将详细介绍如何在Tauri和Leptos框架构建的项目中正确集成Charming图表库。
环境准备
在使用Charming之前,需要确保项目中已经正确配置了以下依赖项:
- Leptos框架(配置为CSR客户端渲染模式)
- wasm-bindgen相关工具链
- Charming库及其WASM支持特性
常见问题与解决方案
许多开发者在首次集成Charming时会遇到图表无法渲染的问题,控制台报错显示"ReferenceError: echarts is not defined"。这是因为Charming底层依赖于ECharts库,但项目中没有正确引入ECharts的JavaScript文件。
解决方案一:使用CDN引入
最简单的方式是通过CDN引入ECharts:
view! {
<main class="container">
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.5.1/dist/echarts.min.js"></script>
<ChartExample/>
</main>
}
解决方案二:本地安装
如果希望使用本地安装的ECharts,可以通过npm安装:
npm install echarts
然后在HTML入口文件中引入:
<script src="/node_modules/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
图表组件实现
以下是完整的图表组件实现示例:
use charming::{
component::{Axis, Title},
datatype::DataPointItem,
df,
element::{AxisType, ItemStyle},
series::Bar,
Chart, WasmRenderer,
};
use leptos::*;
// 创建图表配置
pub fn chart() -> Chart {
Chart::new()
.title(Title::new().text("示例图表"))
.x_axis(
Axis::new()
.type_(AxisType::Category)
.data(vec!["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]),
)
.y_axis(Axis::new().type_(AxisType::Value))
.series(Bar::new().data(df![
120,
DataPointItem::new(200).item_style(ItemStyle::new().color("#a90000")),
150,
80,
70,
110,
130,
]))
}
#[component]
pub fn ChartExample() -> impl IntoView {
let render_action = create_action(|_input: &()| async {
let chart = chart();
WasmRenderer::new(600, 400)
.render("chart-container", &chart)
.expect("图表渲染失败");
});
view! {
<div>
<button on:click=move |_| {
render_action.dispatch(());
}>"显示图表"</button>
<div id="chart-container"></div>
</div>
}
}
最佳实践建议
-
错误处理:始终为WasmRenderer的render方法添加错误处理,避免未捕获的异常导致应用崩溃。
-
响应式设计:考虑为图表容器添加CSS样式,确保在不同屏幕尺寸下都能正常显示。
-
性能优化:对于频繁更新的图表,可以重用WasmRenderer实例而不是每次都创建新的。
-
类型安全:充分利用Rust的类型系统,为图表数据定义适当的类型和结构。
-
状态管理:当图表数据需要响应式更新时,考虑将图表数据存储在Leptos的信号中。
通过以上方法,开发者可以在Tauri+Leptos的技术栈中高效地集成Charming图表库,创建丰富的数据可视化应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249