Harbor项目中GC机制对未标记镜像的处理策略解析
2025-05-07 20:34:39作者:余洋婵Anita
概述
在容器镜像仓库管理系统中,垃圾回收(GC)是一个至关重要的功能,它帮助系统清理不再使用的镜像层,释放存储空间。Harbor作为企业级的容器镜像仓库解决方案,其GC机制在实际使用中存在一些需要特别注意的行为特性。
GC时间窗口机制
Harbor的GC机制设计了一个保护窗口期,默认情况下会保留最近2小时内上传的制品(Artifacts)。这一设计主要是为了防止误删除正在上传或刚上传完成的镜像数据。根据官方文档描述,这个时间窗口可以通过环境变量GC_TIME_WINDOW_HOURS进行配置调整。
未标记镜像的特殊处理
然而,在实际使用中发现,对于未标记(untagged)的镜像,Harbor的GC机制会采取不同的处理策略:
- 即使镜像是在保护窗口期内上传的
- 只要该镜像没有被任何标签引用
- 且GC配置中启用了"删除未标记镜像"选项
那么这些未标记镜像将不受2小时保护窗口的限制,会在GC执行时被立即删除。这一行为是Harbor的预期设计,而非系统缺陷。
生产环境建议
对于生产环境中的Harbor部署,管理员应当充分理解这一特性:
- 如果希望保留未标记镜像,需要在GC配置中明确禁用"删除未标记镜像"选项
- 对于临时构建的中间镜像,建议使用专门的标签(如
temp-build)进行标记,避免被GC误删 - 对于CI/CD流水线,确保在镜像推送完成后立即添加适当的标签
配置验证方法
管理员可以通过以下方式验证当前GC配置:
- 检查core容器的环境变量:
env | grep GC_TIME_WINDOW_HOURS - 通过Harbor UI界面查看GC策略配置
- 在GC执行后检查日志,确认实际删除的镜像范围
总结
Harbor的GC机制对未标记镜像采取特殊处理策略,这一设计体现了系统对存储空间管理的严谨性。管理员应当根据实际业务需求,合理配置GC策略,在存储空间利用率和数据安全性之间取得平衡。理解这一机制有助于避免生产环境中出现意外的镜像丢失情况。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355