Certd项目对阿里云负载均衡器证书管理的全面支持
背景介绍
随着云计算技术的普及,越来越多的企业选择将业务部署在云平台上。阿里云作为国内领先的云服务提供商,其负载均衡服务(包括CLB和ALB)被广泛使用。在实际业务场景中,一个负载均衡实例往往需要为多个域名提供服务,这就涉及到多域名证书的管理问题。
问题分析
在阿里云负载均衡器中,证书管理分为两种类型:
- 默认证书:每个监听器必须配置的默认证书
- 扩展域名证书:用于支持同一监听器下的多个不同域名
早期的Certd版本仅支持默认证书的管理,这在实际业务中带来了诸多不便。特别是对于集团型企业,旗下不同子公司可能有不同的域名和证书需求,但出于成本考虑又希望共享同一个负载均衡实例。
技术实现
Certd 1.34.10版本实现了对阿里云CLB扩展域名证书的全面支持。这一功能的实现涉及以下几个关键技术点:
-
证书匹配机制:系统需要智能识别哪些证书适用于哪些域名,并自动匹配到对应的扩展域名证书位置。
-
多证书管理:支持同一监听器下管理多个不同域名的证书,每个证书可以独立更新和维护。
-
权限控制:确保证书更新操作具有足够的权限,同时不影响其他证书的正常使用。
使用场景
这一功能特别适合以下业务场景:
-
集团型企业:母公司及多个子公司共享同一负载均衡资源,但各自维护自己的域名和证书。
-
多租户系统:SaaS服务提供商为不同客户提供独立域名,但共享基础设施。
-
业务整合:企业并购或业务重组后,需要整合不同来源的域名系统。
未来展望
虽然当前版本已经支持CLB的扩展域名证书,但ALB的支持仍在开发中。随着阿里云产品线的更新迭代,Certd项目将持续跟进,提供更全面的证书管理解决方案。未来可能考虑的功能包括:
- 批量证书管理
- 证书过期预警
- 自动化证书轮换
- 多云平台支持
总结
Certd项目对阿里云负载均衡器证书管理的持续改进,体现了开源项目对实际业务需求的快速响应能力。这一功能的实现,将大大简化企业在多云环境下的证书管理工作,提高运维效率,增强系统安全性。对于使用阿里云负载均衡服务的企业而言,升级到最新版本的Certd将获得更完善的证书管理体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
MiniCPM-SALAMiniCPM-SALA 正式发布!这是首个有效融合稀疏注意力与线性注意力的大规模混合模型,专为百万级token上下文建模设计。00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01