Certd项目对阿里云负载均衡器证书管理的全面支持
背景介绍
随着云计算技术的普及,越来越多的企业选择将业务部署在云平台上。阿里云作为国内领先的云服务提供商,其负载均衡服务(包括CLB和ALB)被广泛使用。在实际业务场景中,一个负载均衡实例往往需要为多个域名提供服务,这就涉及到多域名证书的管理问题。
问题分析
在阿里云负载均衡器中,证书管理分为两种类型:
- 默认证书:每个监听器必须配置的默认证书
- 扩展域名证书:用于支持同一监听器下的多个不同域名
早期的Certd版本仅支持默认证书的管理,这在实际业务中带来了诸多不便。特别是对于集团型企业,旗下不同子公司可能有不同的域名和证书需求,但出于成本考虑又希望共享同一个负载均衡实例。
技术实现
Certd 1.34.10版本实现了对阿里云CLB扩展域名证书的全面支持。这一功能的实现涉及以下几个关键技术点:
-
证书匹配机制:系统需要智能识别哪些证书适用于哪些域名,并自动匹配到对应的扩展域名证书位置。
-
多证书管理:支持同一监听器下管理多个不同域名的证书,每个证书可以独立更新和维护。
-
权限控制:确保证书更新操作具有足够的权限,同时不影响其他证书的正常使用。
使用场景
这一功能特别适合以下业务场景:
-
集团型企业:母公司及多个子公司共享同一负载均衡资源,但各自维护自己的域名和证书。
-
多租户系统:SaaS服务提供商为不同客户提供独立域名,但共享基础设施。
-
业务整合:企业并购或业务重组后,需要整合不同来源的域名系统。
未来展望
虽然当前版本已经支持CLB的扩展域名证书,但ALB的支持仍在开发中。随着阿里云产品线的更新迭代,Certd项目将持续跟进,提供更全面的证书管理解决方案。未来可能考虑的功能包括:
- 批量证书管理
- 证书过期预警
- 自动化证书轮换
- 多云平台支持
总结
Certd项目对阿里云负载均衡器证书管理的持续改进,体现了开源项目对实际业务需求的快速响应能力。这一功能的实现,将大大简化企业在多云环境下的证书管理工作,提高运维效率,增强系统安全性。对于使用阿里云负载均衡服务的企业而言,升级到最新版本的Certd将获得更完善的证书管理体验。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00