【亲测免费】 BLINK开源项目推荐

1. 项目基础介绍

BLINK 是由 Facebook Research 开发的一个实体链接开源项目，主要使用 Python 编程语言实现。该项目的目标是提供一种高效的实体链接解决方案，将文本中的实体（如人名、地点、组织等）链接到相应的知识库（如 Wikipedia）。BLINK 利用深度学习技术，特别是基于 BERT 的模型，来实现这一目标。

2. 项目核心功能

BLINK 的核心功能包括：

• 实体检索：使用双编码器（bi-encoder）在密集空间中进行实体检索，独立地嵌入提及上下文和实体描述。
• 实体验证：通过交叉编码器（cross-encoder）对每个候选实体进行更细致的验证，该编码器将提及和实体文本连接起来。
• 实体库：基于 2019 年 8 月 1 日的 Wikipedia 数据构建的实体库，包含了所有 Wikipedia 页面。
• 性能评估：提供脚本对 BLINK 在多个流行实体链接数据集上的性能进行评估。

3. 项目最近更新的功能

近期，BLINK 项目增加了以下新功能：

• ELQ - 针对问题的端到端实体链接：ELQ 架构提供了针对问题的端到端实体链接功能，提高了处理问题的效率。
• FAISS 支持在 BLINK 中：FAISS（Facebook AI Similarity Search）索引器的集成，使得在双编码器模型中实现高效的精确/近似检索成为可能。
• 交互式使用方式：提供了交互式脚本 main_dense.py，方便用户快速探索 BLINK 的链接能力。

这些新功能的加入，使得 BLINK 在实体链接领域保持了领先地位，为研究人员和开发者提供了强大的工具。