Conky 1.20.2版本中Wayland输出失效问题分析
2025-05-29 14:14:05作者:董灵辛Dennis
Conky是一款轻量级的系统监控工具,在Linux系统中广受欢迎。近期发布的1.20.2版本中出现了一个关于Wayland显示输出的重要问题,影响了在Wayland环境下使用Conky的用户体验。
问题现象
在Conky 1.20.2版本中,当配置文件中明确设置out_to_wayland = true时,Conky仍然会尝试使用X11协议进行显示输出。这导致在纯Wayland环境下(如Sway、Hyprland等窗口管理器)Conky无法正常显示内容。
问题根源
经过分析,这个问题源于Conky 1.20.2版本中显示输出初始化的逻辑变更。在之前的版本中,out_to_wayland设置能够正确覆盖默认的X11输出行为,但在1.20.2版本中,这一逻辑被破坏,导致即使明确指定Wayland输出,系统仍会优先尝试X11协议。
临时解决方案
用户可以通过以下两种方式临时解决这个问题:
- 强制禁用X11输出:在配置文件中明确添加
out_to_x = false设置 - 降级到1.20版本:回退到不受此问题影响的早期版本
技术细节
从调试日志可以看出,当问题发生时,Conky会执行以下流程:
- 读取配置文件并识别到
out_to_wayland = true设置 - 仍然初始化X11显示输出
- 尝试将窗口绘制到X11的根窗口
- 在纯Wayland环境下,这一操作自然失败
后续版本修复
在Conky 1.21版本中,开发者已经注意到这个问题并进行了修复。测试表明,在修复后的版本中:
- 当
out_to_wayland = true时,Conky会正确使用Wayland协议 - 无论
out_to_x设置为何值,只要启用了Wayland输出,Conky都能正确显示
用户建议
对于依赖Wayland环境的用户,建议:
- 如果必须使用1.20.2版本,务必添加
out_to_x = false设置 - 考虑升级到已修复此问题的1.21或更高版本
- 关注Conky项目的更新,以获取更好的Wayland支持
Wayland作为新一代显示服务器协议,正在逐步取代X11,Conky等工具的Wayland支持完善将大大提升现代Linux桌面环境下的用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217