【亲测免费】 PYNQ 项目安装和配置指南【zynq】
2026-01-20 01:26:53作者:苗圣禹Peter
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
PYNQ(Python Productivity for ZYNQ)是一个开源项目,由AMD(原Xilinx)开发。它旨在简化使用Zynq All Programmable Systems on Chips(APSoCs)设计嵌入式系统的过程。通过PYNQ,开发者可以使用Python语言和相关库,充分利用Zynq的硬件可编程性和微处理器的优势,构建高性能的嵌入式应用。
主要编程语言
PYNQ项目主要使用Python语言进行开发和应用。Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁易读的语法和丰富的库生态系统而闻名。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- Zynq APSoCs:PYNQ项目主要针对Zynq系列芯片,这些芯片集成了ARM处理器和可编程逻辑(FPGA),提供了强大的计算和硬件加速能力。
- Jupyter Notebook:PYNQ使用Jupyter Notebook作为开发环境,支持交互式编程和数据可视化。
- Python库:PYNQ利用了大量的Python库,如NumPy、Matplotlib等,用于数据处理、分析和可视化。
框架
- PYNQ框架:PYNQ提供了一套Python API,使得开发者可以直接在Python环境中调用硬件加速功能,简化了硬件编程的复杂性。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
-
硬件要求:
- 支持PYNQ的开发板(如Pynq-Z1、Pynq-Z2等)。
- 一张microSD卡(建议容量不小于16GB)。
- 读卡器。
- 电脑(Windows、Linux或macOS)。
-
软件要求:
- Python 3.x(建议使用最新版本)。
- pip(Python包管理工具)。
- Jupyter Notebook。
详细安装步骤
步骤1:下载预编译镜像
- 访问PYNQ官方网站。
- 在“Get Started”部分,找到并下载适用于你开发板的预编译镜像。
步骤2:写入镜像到SD卡
- 将microSD卡插入读卡器,并将读卡器连接到电脑。
- 使用工具(如Etcher)将下载的镜像文件写入SD卡。
- 下载并安装Etcher。
- 打开Etcher,选择下载的镜像文件,选择SD卡作为目标设备,点击“Flash”开始写入。
步骤3:启动开发板
- 将写好镜像的SD卡插入开发板的SD卡槽。
- 连接开发板的电源,启动开发板。
步骤4:连接到开发板
- 开发板启动后,使用网线将开发板连接到路由器或电脑。
- 在电脑上打开浏览器,访问开发板的IP地址(通常为192.168.2.99)。
- 登录Jupyter Notebook(默认用户名和密码均为“xilinx”)。
步骤5:更新PYNQ包
- 在Jupyter Notebook中打开终端。
- 运行以下命令更新PYNQ包:
sudo pip3 install --upgrade --upgrade-strategy only-if-needed pynq
步骤6:开始开发
- 在Jupyter Notebook中,你可以开始编写和运行Python代码,利用PYNQ的硬件加速功能。
- 参考PYNQ文档了解更多使用细节和示例代码。
通过以上步骤,你已经成功安装并配置了PYNQ项目,可以开始使用Python进行高性能嵌入式系统的开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140