Renren-fast 开源项目教程
项目介绍
Renren-fast 是一个基于 Spring Boot 的快速开发平台,由开发者赵奇成维护。它旨在简化企业级应用的开发流程,提供了丰富的功能模块,如权限控制、数据字典、任务调度等。该项目采用前后端分离的设计理念,后端服务稳定高效,前端界面清爽直观,非常适合快速搭建后台管理系统。
项目快速启动
环境准备
确保你的开发环境已经配置了 Java 8 或更高版本以及 Maven。
克隆项目
git clone https://github.com/zhaoqicheng/renren-fast.git
运行项目
进入项目根目录,执行以下命令来构建项目:
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
之后,运行打包后的 jar 文件启动服务:
java -jar renren-fast.jar
默认情况下,项目将运行在 http://localhost:8080
。
访问管理界面
登录地址:http://localhost:8080/login,初始用户名和密码通常是 admin
, admin@123
(具体请查阅项目文档确认)。
应用案例和最佳实践
在实际应用中,Renren-fast 可以用于快速构建内部管理系统、CRM、ERP 等系统。最佳实践包括遵循微服务架构设计原则,利用其模块化特性对不同业务进行独立部署。此外,通过定制化前端界面与后端接口的深度集成,可以实现高效的用户体验。对于权限控制,建议详细规划角色与菜单、操作权限的关系,确保安全性和灵活性。
典型生态项目
虽然直接关于 Renren-fast 的生态系统提及不多,但作为基于 Spring Boot 的项目,它很容易融入到Spring生态的其他工具和服务中,如Spring Cloud用于构建分布式系统,MyBatis Plus增强数据库操作能力,Elasticsearch提升搜索能力等。社区中,开发者可以根据需求结合Spring Security、OAuth2等实现高级安全机制,或是通过集成Docker进行容器化部署,进一步扩展项目的能力边界。
以上就是Renren-fast的基本使用教程概览。更详细的开发指南、配置说明以及各个模块的深入使用,建议参考项目官方文档或仓库中的README文件获取最新且详尽的信息。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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