Voice-over-Translation项目中的Firefox浏览器会话创建失败问题分析
2025-06-11 07:48:04作者:伍霜盼Ellen
问题现象
近期在Voice-over-Translation项目中,部分Firefox浏览器用户报告遇到"Failed to request create session"错误提示。该问题主要影响YouTube视频翻译功能,表现为:
- 无论是公开视频还是私有视频(仅限链接访问)都会出现此问题
- 问题突然出现,之前版本(如1.6.0)工作正常
- 升级到最新版本(1.7.2)后问题依然存在
环境分析
受影响的典型环境配置为:
- 操作系统:Windows 10 22H2
- 浏览器:Firefox
- 脚本管理器:Tampermonkey/Violentmonkey
- 脚本版本:1.7.2
技术原因
根据项目维护者的分析,此问题主要与网络中转服务相关。当中转服务出现不稳定或连接问题时,会导致会话创建请求失败。这种问题通常具有以下特点:
- 间歇性出现,与特定时间段相关
- 影响范围可能随中转服务的负载情况而变化
- 问题可能自行缓解,无需代码层面的修改
解决方案
对于遇到此问题的用户,可以尝试以下解决方法:
方法一:重置脚本存储
- 在Tampermonkey设置中启用Config mode为Advanced
- 找到Storage选项
- 备份当前存储内容(可选)
- 清空存储内容或设置为空对象{}
- 重新加载YouTube页面
方法二:等待自动恢复
由于问题与中转服务相关,在服务器负载降低或网络状况改善后,功能可能会自动恢复正常。
方法三:重新选择语言
部分用户反馈,在出现错误后重新选择翻译语言可以恢复功能正常工作。
技术建议
对于脚本开发者,可以考虑以下改进方向:
- 增加更完善的错误处理机制,特别是针对网络连接问题
- 实现自动重试机制,在网络波动时提高成功率
- 提供更友好的错误提示,指导用户进行适当的操作
对于普通用户,建议:
- 保持脚本为最新版本
- 遇到问题时首先尝试重置脚本存储
- 关注项目更新,了解已知问题的解决方案
总结
Voice-over-Translation项目中的"Failed to request create session"错误主要是由后端中转服务的不稳定引起的临时性问题。通过简单的存储重置或等待网络状况改善通常可以解决。项目维护团队正在监控中转服务的状态,并在必要时进行调整优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
140
170
暂无简介
Dart
598
132
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
235
309
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
634
232
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
746
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
616
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
199
74
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460