HangOver项目10.4版本发布:ARM64平台Windows应用兼容层新进展
HangOver是一个专注于在ARM64架构的Linux系统上运行Windows应用程序的开源兼容层项目。该项目通过整合多种技术方案,为Linux用户提供了在非x86架构上运行Windows程序的可能性。最新发布的10.4版本带来了多项重要更新,进一步提升了兼容性和性能表现。
核心组件更新
本次10.4版本最值得关注的更新是集成了基于Box64 0.3.4版本的box64cpu.dll组件。Box64本身是一个允许在ARM设备上运行x86_64 Linux程序的兼容层,而HangOver项目将其适配整合,增强了在ARM64平台上运行Windows x86应用程序的能力。
同时,新版本还增加了对Box64环境变量的支持。这一改进使得用户能够通过环境变量更精细地控制兼容层的运行行为,为高级用户提供了更多调优选项。
性能优化与兼容性提升
在底层模拟器方面,10.4版本将FEX模拟器更新至2503版本。FEX是一款专注于ARM64平台的高性能x86/x86-64指令集模拟器,这次更新预计会带来指令翻译效率的提升和错误修复。
图形处理方面集成了DXVK 2.6版本,这是一个将Direct3D调用转换为Vulkan API的开源实现。DXVK的更新通常会带来更好的图形兼容性和性能表现,特别是对于依赖Direct3D 9/10/11的Windows游戏和应用程序。
多发行版支持
HangOver 10.4版本提供了针对多个主流Linux发行版的预编译包,包括:
- Debian系列:支持从Debian 11 Bullseye到最新的Debian 13 Trixie
- Ubuntu系列:覆盖了从20.04 Focal到25.04 Plucky的多个LTS和常规版本
这种广泛的发行版支持使得用户可以在不同版本的Linux系统上都能方便地使用HangOver项目。
技术意义与应用前景
HangOver项目的持续发展对于ARM64生态具有重要意义。随着苹果M系列芯片和众多ARM服务器处理器的普及,在ARM平台上运行传统Windows应用的需求日益增长。通过整合Box64、FEX和DXVK等技术,HangOver为这一需求提供了可行的解决方案。
对于开发者而言,新版本的环境变量支持提供了更多调试和优化手段;对于普通用户,性能提升和兼容性改进则意味着更好的使用体验。特别是在游戏和创意软件领域,这类兼容层技术可以大大扩展ARM设备的使用场景。
随着后续版本的不断演进,HangOver有望成为ARM Linux生态中Windows应用兼容的重要支柱之一。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









