如何使用 protoc-gen-star 开源项目
2024-08-20 02:39:04作者:羿妍玫Ivan
项目简介
protoc-gen-star 是由 Lyft 开发的一个 Protobuf 编译器插件,它旨在提供一种灵活的方式来生成 Go 语言代码,超越了传统的 proto 编译方式。这个工具通过模板引擎的能力,使得开发者可以自定义生成任何类型的代码或文件,从而极大增强了代码生成的灵活性和可维护性。
项目目录结构及介绍
protoc-gen-star/
├── README.md # 主要的说明文档,介绍项目用途和基本使用方法。
├── LICENSE # 许可证文件,规定软件的使用权限。
├── cmd/
│ └── protoc-gen-star # 命令行入口文件,用于执行代码生成过程。
├── internal/
│ ├── ... # 内部使用的包和模块,对最终用户透明。
├── lib/
│ └── starlark.go # Starlark 脚本的运行环境实现,Starlark 用于编写模板。
├── templates/ # 模板存放目录,用户可以根据需求定制自己的模板。
└── examples/ # 示例目录,包含了一些如何使用 protoc-gen-star 的示例代码和配置。
- cmd 目录下的
protoc-gen-star是主要的命令行工具,负责驱动整个编译流程。 - lib 包含核心逻辑库,特别是
starlark.go支持使用 Starlark 脚本作为模板语言。 - templates 提供基础或高级用户自定义模板的起点。
- examples 为新用户提供学习和快速上手的实例。
项目的启动文件介绍
启动 protoc-gen-star 的主要途径是通过其命令行工具 cmd/protoc-gen-star/main.go。不过,实际开发和使用中,更常见的是集成到 Protobuf 的编译过程中,通过 protoc 配合 -I, -o, 和其它必要的参数以及 --genstar_out 标志来调用。例如,一个典型的命令行调用可能看起来像这样:
protoc --go_out=plugins=grpc:. --genstar_out=.:your_proto_files.proto
这将使用 protoc 编译 .proto 文件,并利用 protoc-gen-star 生成额外的定制化代码。
项目的配置文件介绍
protoc-gen-star 不直接要求有特定的配置文件。它的配置主要通过命令行参数和自定义模板进行管理。用户可以通过指定 --genstar_out 参数时添加自定义选项来控制代码生成行为,例如:
protoc-gen-star --genstar_out=module=custom,output-dir=./generated:.
这里的配置是动态的,基于命令行提供的参数来决定如何操作和生成代码。模板内的逻辑也可以根据实际需求做调整,但这种调整不需要外部 JSON 或 YAML 配置文件,而是通过修改 Starlark 脚本来实现。
综上所述,protoc-gen-star 强调的是通过编写 Starlark 脚本模板来进行高度定制化的 Protobuf 代码生成,相比于通过静态配置文件的方式,它提供了更加灵活的工作流。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322